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根据【检索词:N)模型】搜索到相关结果 520 条
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基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计
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作者:
毛忠明
顾宏斌
吴东苏
来源:
数字技术与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
进近过程
飞行员操纵模型
飞行员在环实验
ANFIS
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描述:
常合适的。本文基于CESSNA 172模拟器设计了飞行员在环的人机实验,通过实验采集了进近阶段飞行员的操纵数据和飞机实时响应数据,将数据处理后作为ANFIS的输入输出训练得到飞行员在进近时的操纵模型
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基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计
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作者:
毛忠明
顾宏斌
吴东苏
来源:
数字技术与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
进近过程
飞行员操纵模型
飞行员在环实验
ANFIS
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描述:
常合适的。本文基于CESSNA 172模拟器设计了飞行员在环的人机实验,通过实验采集了进近阶段飞行员的操纵数据和飞机实时响应数据,将数据处理后作为ANFIS的输入输出训练得到飞行员在进近时的操纵模型
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INM模型预测飞机噪声产生误差原因分析
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作者:
曹晓芳
孙捷
赵仁兴
来源:
环境影响评价
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
INM模型
飞机噪声
误差
-
描述:
本文概述了美国联邦航空局对INM模型的精度要求,并主要从气象条件、飞行剖面的选择和调整、反推力的设置及地形高差等四个方面分析了INM模型预测飞机噪声产生误差的原因及影响大小。从已运行机场现状
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INM模型预测飞机噪声产生误差原因分析
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作者:
曹晓芳
孙捷
赵仁兴
来源:
环境影响评价
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
INM模型
飞机噪声
误差
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描述:
本文概述了美国联邦航空局对INM模型的精度要求,并主要从气象条件、飞行剖面的选择和调整、反推力的设置及地形高差等四个方面分析了INM模型预测飞机噪声产生误差的原因及影响大小。从已运行机场现状
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly
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基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化
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作者:
柳强
焦国帅
来源:
智能系统学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机管路
管路振动
Kriging模型
多目标优化
卡箍位置
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描述:
针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly
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基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化
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作者:
柳强
焦国帅
来源:
智能系统学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机管路
管路振动
Kriging模型
多目标优化
卡箍位置
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描述:
针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系
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利用REASON模型浅析航空不安全事件
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作者:
郭鹏
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
不安全行为
前提条件
组织氛围
目的地
机组资源管理
REASON
航空公司
事故征候
航路点
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描述:
安全是航空运输永恒的主题,只有保证了航空安全,航空业才得以生存和发展。在我国,上至民航局,下至航空公司、机场、管制等航空从业单位,也都高度重视安全问题,不遗余力的建立健全安全管理体系。在航空安全体系中,对不安全事件的还原、分析至关重要,因为事件背后的每一个环节,都有可能导致事件的发生,都应该被重视。本文旨在利用
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基于Reason模型的飞机维修人为差错影响因素分析
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作者:
柴晓岭
王有远
张金晶
徐长斌
彭恢挺
李萌
汪婷婷
来源:
内蒙古科技与经济
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
层次分析法
飞机维修
reason模型
鱼骨图
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描述:
本文用Reason模型对人为差错进行了分类,利用鱼骨图对造成人为差错的影响因素进行了定量分析,同时为了找出最大的影响因素,用层次分析法进行了定性分析,并且针对影响因素提出了相应的预防措施。