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根据【关键词:数字孪生】搜索到相关结果 30 条
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基于数字孪生的航空整体加强框装配定位系统的研究
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作者:
唐文献
武锋锋
武甜
来源:
制造技术与机床
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
装配定位
整体加强框
接触力
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描述:
针对航空整体加强框装配定位过程管控性差、实时性不强等问题,提出基于数字孪生的航空整体加强框装配定位方法。基于装配进度对应工艺编号及反馈的柔性工装末端定位器和航空整体加强框实体状态信息创建装配定位对象
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数字孪生技术在航空装备智能化保障中的应用研究
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作者:
曹新祥
郑东良
俞瑞斌
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
数据分析
任务规划
智能化保障
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描述:
结合航空装备智能化保障的发展特点,通过引入数字孪生的相关概念和运维模式,从装备保障过程中的人员、装备、环境等要素着手,系统阐述了数字孪生技术在装备智能化保障体系中的应用构想,特别是在智能化保障过程中的保障资源调配和任务规划等方面所能发挥的重要价值,为后续装备智能化保障系统的构建及发展提供了思路参考和借鉴。
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基于数字孪生的商用航空发动机构型管理
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作者:
张艳丽
孙振宇
李琦
郝朝杰
梁晶晶
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
商用航空发动机
构型管理
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描述:
数字化仿真技术是航空发动机自主研发的必要手段,能够显著降低研发成本、缩短研制周期。通过建立产品全生命周期的数字化管理流程,结合系统工程的构型管理工具和手段,构建基于数字孪生的商用航空发动机构型管理
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航空航天领域数字孪生技术应用浅析
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作者:
苏彬
姜钊
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
大数据应用
航空航天
智能制造
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描述:
世界范围内,众多国家都在对数字孪生技术进行研发与应用,在容错阈值极低的航空航天领域及其关键系统中,数字孪生技术的重要性进一步凸显。数字孪生技术具有关键参数包络详细、预测信息精准等突出优势,应用领域
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面向航空发动机研制的数字孪生定义研究
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作者:
刘超
蔚夺魁
梁春华
潘若痴
黎旭
孙明霞
桓明姣
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空发动机
定义
孪生模型
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描述:
数字孪生是21世纪诞生的一种技术体系和工作模式,目前已经在学术界、工业界和官方研究机构得到广泛研究和实践应用。为了在航空发动机研制中准确运用数字孪生,就必须明确其定义及内涵。在前期通过文献统计分析
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俄罗斯航空发动机数字孪生技术发展
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作者:
王乐
李茜
周军
来源:
航空动力
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
发动机
技术发展
俄罗斯
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描述:
采用数字孪生技术开展产品设计、试验、制造与维护,将能有效解决航空发动机研制过程中存在的“拖、降、涨”的问题。相较于最早、也是最深入研究数字孪生技术的美英两国,俄罗斯航空发动机的数字化工作起步也不晚,并在近些年取得了一定进展。
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商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
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作者:
吕延全
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
规模化批量生产
数字孪生
航空发动机
生产管控
型号研制
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描述:
针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
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基于数字孪生的智能脉动管控
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作者:
赵阳
伏晓露
廖庆妙
刘庆华
邬涛
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能管控
数字孪生
飞机总装脉动生产线
智能制造
五维模型
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描述:
为提升飞机总装脉动生产线智能化水平,开展了基于数字孪生的智能脉动管控研究。基于数字孪生五维模型理论构建了飞机总装脉动生产线数字孪生应用架构,从反应式计划调度、物流精准配送、智能作业指导、产线健康监视、资源迭代优化配置5个方面开展了技术研究,为复杂产品装配的智能制造应用提供参考。
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航空发动机脉动式装配生产线工艺仿真关键技术研究
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作者:
连宇臣
徐尧
李琳
张渝
周烁
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空发动机
脉动生产线
工艺仿真
装配
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描述:
和关键技术方向,重点对关键技术的解决方案和实施途径进行规划,包括装配网络图建模及优化、车间工艺布局及生产仿真、基于二三维关联集成仿真的虚拟产品制造,最后对脉动式生产线数字孪生体进行了展望。
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数字孪生及其在航空航天中的应用
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作者:
孟松鹤
叶雨玫
杨强
黄震
解维华
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
数字孪生
飞行器
模型更新
维护
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描述:
数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带,通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报,从而在线优化决策与反馈控制