组合预测模型在航空客运量预测中的应用

作者： 马琰   来源： 中南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客运量　　组合预测　　季节指数　　Box   Jenkins　　灰色  

描述： 很多，单一的一种模型不能完全反映运量的变化规律和信息，本文采用组合预测模型预测航空客运量，以提高预测精度。 本文首先详细介绍关于组合预测的一些基本理论，尤其是组合预测权重的确定，对航空客运量的时序特性

AK航空公司收益管理预测模型的选择与应用

作者： 马刚   来源： 中国人民大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理  

描述： AK航空公司收益管理预测模型的选择与应用

航空货邮运输周转量预测模型研究

作者： 韩明亮   胡长建   来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： model　　ARIMA　　BP   neural   model　　Regression   networks　　Combinatorial   1)   (1   POWER   forecast   air   cargo   capacity　　GM  

描述： 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.

组合预测模型在航空客运量预测中的应用

作者： 马琰   来源： 中南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客运量　　组合预测　　季节指数　　Box   Jenkins　　灰色  

描述： 很多，单一的一种模型不能完全反映运量的变化规律和信息，本文采用组合预测模型预测航空客运量，以提高预测精度。 本文首先详细介绍关于组合预测的一些基本理论，尤其是组合预测权重的确定，对航空客运量的时序特性

AK航空公司收益管理预测模型的选择与应用

作者： 马刚   来源： 中国人民大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理  

描述： AK航空公司收益管理预测模型的选择与应用

航空货邮运输周转量预测模型研究

作者： 韩明亮   胡长建   来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： model　　ARIMA　　BP   neural   model　　Regression   networks　　Combinatorial   1)   (1   POWER   forecast   air   cargo   capacity　　GM  

描述： 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.

区域性航空公司航线客流量预测模型研究

作者： 涂丹   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域性航空市场　　收益管理　　时间序列法　　BP神经网络　　组合预测  

描述： 客流量预测的因素。其次，介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立区域

大城市间航空客运需求预测模型与分析

作者： 赵鸿飞   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 干线飞机的航空客运需求预测量。主要内容为： 1.历史数据的转换与处理；2.建立预测模型。据此在得到任意两大城市的人口、经济等基本参数之后，通过灰色系统（DM）模型与因果引力（GM）模型，预测城市向未来一个时期的航空客运需求量。

区域航空公司航线市场份额预测模型研究

作者： 瞿慧   张金隆   郭晖   侯奎宇   来源： 第六届中国管理科学与工程论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空企业　　效用函数　　市场份额　　区域航线　　预测模型  

描述： 区域航空市场的市场份额预测模型。通过数值结果对比分析，证实文中加入的两个因素在模型中发挥了作用，改进后的模型更优。最后指出.市场份额对于航空公司在竞争中具有很好的指导作用。

区域性航空公司航线客流量预测模型研究

作者： 涂丹   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域性航空市场　　收益管理　　时间序列法　　BP神经网络　　组合预测  

描述： 客流量预测的因素。其次，介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立区域