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关键词
模型实时驱动的航空发动机沉浸式
虚拟
运行系统
作者:
杨佳利
曹文宇
姚舜
刘凯
谢鹏福
胡忠志
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
视景仿真
航空发动机
实时仿真
虚拟运行
模型驱动
沉浸式表达
描述:
为实现多学科信息的融合与沉浸式表达,针对当前
虚拟
现实技术在航空发动机领域的应用存在多学科信息综合表达不足、仿真实时性低等问题,开发了一种跨学科异构模型集成仿真的航空发动机沉浸式
虚拟
运行系统。在信息
虚拟
仿真在“航空发动机结构”实践教学中的应用
作者:
朱昭君
方鹏亚
李仁凤
栗俊芬
来源:
教育教学论坛
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实践教学探索
人机交互
虚拟仿真
描述:
的
虚拟
仿真涡扇发动机
装配
系统,
虚拟
仿真
装配
系统包括结构件的三维建模、发动机
虚拟
静态环境建立和人机交互式设计与开发等内容。在教学过程中采用
虚拟
仿真发动机
装配
系统,能够实现发动机
装配
结构教学内容的混合式教学,扩展创新式教学方法,拓宽学生的学习领域,提高沉浸式实验效果。
虚拟
仿真技术在航空维修课程教学中的应用
作者:
陈菊兰
陈雪
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空附件维修
维修仿真
VOR
虚拟仿真
描述:
阐述
虚拟
仿真技术在案例课程中的应用,包括航空附件维修能力培养课程的教学实践,VR在甚高频全向信标系统内场维修中的应用、 VOR内场维修
虚拟
仿真系统的构成。
虚拟
仪器在航空相机动态分辨力检测中的应用
作者:
王强
尹晶
刘旭
刘春艳
来源:
光学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
动态分辨力
摩擦波动补偿
航空相机
伺服直线电机
LabVIEW
描述:
航空相机动态分辨力检测系统用于在实验室内模拟飞机飞行过程中地物相对飞机运动状态,实现针对航空相机在进行动态照相时的分辨力的检测。主要研究基于LABVIEW的动态分辨力检测系统的
虚拟
仪器技术与运动控制
航空发动机点火激励器
虚拟
维修分析
作者:
闫锋
袁旭峰
来源:
实验技术与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
熵权法
发动机
维修性评估
虚拟维修
描述:
通过
虚拟
仿真分析发动机的维修性可以为航空发动机的设计提供帮助,为发动机的维修性分析提供资源和改进方案。首先,以某型号航空发动机点火激励器拆卸的子任务为例,基于Unity3D并结合其他3D建模软件对
航空发动机
虚拟
自学习控制方法研究
作者:
董建华
朱建铭
黎瀚涛
刘文烁
唐炜
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM神经网络
智能控制
强化学习
TD3算法
描述:
。对此,提出一种基于强化学习的航空发动机控制
虚拟
自学习方法,首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM神经网络建立
虚拟
学习环境,然后采用深度强化学习TD3算法,在
虚拟
环境中训练智能控制器,最后采用JT9D
基于
虚拟
切割线法的航空物探测网疏密度软件开发
作者:
张光雅
李江坤
李兵海
卢亚运
张翔
张伟
来源:
地质论评
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
疏密度统计
虚拟切割线法
航空物探
描述:
航空物探是通过飞机上安装的专用物探仪器在飞行过程中探测各种地球物理场的变化,研究和寻找地下地质构造和矿产的种物探方法。测网的合理设计和布置是航空物探工作顺利展开的重要前提[
1
],测网疏密度是用来评价
面向航空发动机的
虚拟
多人拆装任务的驱动方法
作者:
曾秋玮
胡兆勇
王志乐
张锐林
邹刚
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
虚拟拆装
参数化模型
任务驱动
多人协同
描述:
为满足
虚拟
多人协同拆装系统不同拆装任务的快速开发需求,提出一种可配置任务序列的数据驱动方法。以某型航空发动机样机为研究对象,研究了多人协同拆装的任务要素,对任务进行基于JSON的参数化设计与表达,以
航空产业多层厂房
装配
式混凝土结构与
装配
式钢结构的技术经济性研究
作者:
毛林
来源:
城市建设理论研究(电子版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多层厂房
装配式混凝土结构
技术经济性分析
航空产业
装配式钢结构
描述:
针对
装配
式混凝土结构与
装配
式钢结构的航空产业多层厂房,从构件工程量及含量指标进行了详细的计算级对比分析,继而定量计算、统计并对比了主体结构存在主要差异的构件分部分项工程和单价措施项目建筑平方米
航空
装配
领域中命名实体识别的持续学习框架
作者:
刘沛丰
钱璐
赵兴炜
陶波
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装配
深度学习
智能制造
命名实体识别
持续学习
描述:
框架在正确率、召回率、F
1
值上均显著优于以往算法,所提框架可以为航空
装配
领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.
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