关键词
裂纹航空液压直管振动特性分析
作者: 窦金鑫   于晓光   杨同光   刘忠鑫   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动响应   航空液压直管   斜裂纹   应力强度因子   有限元法  
描述: 为了研究含裂纹航空液压直管的振动响应特性,防止液压管路系统出现灾难性失效,针对液压直管可能出现的斜裂纹故障,考虑剪切力以及剪切系数的影响,推导出斜裂纹液压直管的局部柔度系数表达式,从而建立斜裂纹液压
裂纹航空液压直管振动特性分析
作者: 窦金鑫   于晓光   杨同光   刘忠鑫   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动响应   航空液压直管   斜裂纹   应力强度因子   有限元法  
描述: 为了研究含裂纹航空液压直管的振动响应特性,防止液压管路系统出现灾难性失效,针对液压直管可能出现的斜裂纹故障,考虑剪切力以及剪切系数的影响,推导出斜裂纹液压直管的局部柔度系数表达式,从而建立斜裂纹液压
分子燃料对RP-3航空煤油燃烧作用的数值研究
作者: 李树豪   席双惠   张丽娜   王毅   赵辉   侯军兴   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 混合燃料   火焰温度   熄火   自点火   3航空煤油   RP   ROP分析  
描述: 为研究分子燃料对RP-3航空煤油燃烧的影响,选择合理的RP-3航空煤油替代燃料详细燃烧模型开展工作,该模型能够精确预测RP-3航空煤油和分子燃料的燃烧特性。以六种重要的分子燃料H2,CH4
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究
作者: 赵洪利   许博文   张青   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性维纳   局部线性嵌入算法   性能退化   工况修正  
描述: 针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据
航空发动机滑油回油管内的流型识别及含气率预测研究
作者: 李澍   胡剑平   谭逸   朱鹏飞   吕亚国   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 回油管   分布系数修正   压力特征   润滑系统   流型识别   含气率预测  
描述: 发动机润滑系统回油管内油气两相介质的流动特性直接影响系统中回油泵及散热器的工作特性。为辨别回油管内油气两相流流型和建立含气率预测关系式,本文搭建了模拟轴承腔回油管流动的实验系统,并依据涡轴发动机回油量及油气比完成了700组不同工况的实验测试。实验空气与滑油流量范围分别为10~200SL/min与6~37L/min。文章对实验范围内的管内流型进行了判别,并修正了含气率的预测模型。首先对两种极限工况的压力信号的时序特征、概率密度函数和傅里叶变换进行分析,判定其流型为分层流和弹状流。将流型结果与Mandhane流型图进行对比,显示Mandhane流型图并不能准确预测回油管内的油气两相流流型。其次利用含气率经验关系式进行含气率预测,发现Massena预测模型预测的含气率与实验值更接近,预测结果更准确。分层流的含气率在50%以下,而弹状流的含气率在50%以上。最后根据流型对Nicklin经验关系式进行修正,得到分层流和弹状流对应的分布系数分别为0.848和0.919。
基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
作者: 徐敬沛   王学民   卿华   何云   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   降维   随机森林   涡轮盘   寿命管理  
描述: 为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
作者: 李振环   王海   丁小飞   刘太秋   王春华   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   空气系统   瞬态壁温预测   多维重构  
描述: 数据的预测和验证。结果表明,与常规的径向基神经网络预测模型相比,该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%,有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的判方法。
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  
描述: 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
等离子体助燃对航空煤油贫油燃烧的影响研究
作者: 刘兴建   何立明   杨涛   金涛   曾昊   张一汉   陈一   刘鹏飞   来源: 推进技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 等离子体助燃  航空煤油  燃烧效率  贫熄边界  
描述: 为验证等离子体助燃改善航空煤油贫油燃烧性能的可行性,研制了圆管型介质阻挡放电等离子体助燃激励器,开展等离子体辅助航空煤油贫油燃烧的验证试验,分析等离子体激励参数(电源占空比、工作介质流量、放电电压
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