基于粗糙集理论及灰色关联分析模型的我国民航发展水平综合评价

作者： 刘光才   赖汪湾   来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析模型   民航发展指数评价   小康社会贡献   粗糙集理论  

描述： 地反映各指标对民航发展水平的影响程度,然后基于多级灰色关联分析计算2001年至2015年的我国民航发展综合指数,从得到的结果发现,我国民航发展总体呈现波动上升的趋势,从较低水平逐步转向较高水平,并正在向高发展水平逼近,但我国民航各方面的发展水平并不协调,存在一定的差异.

灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

作者： 张中波   吴江   丰世林   来源： 数学的实践与认识 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 磨损量预测   飞机操纵钢索   灰色系统理论  

描述： 灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.

基于灰色白化权函数聚类的飞行员进近着陆操纵品质评估指标遴选

作者： 陈农田   来源： 数学的实践与认识 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 进近着陆   白化权函数   飞行安全   灰色聚类   操纵品质  

描述： 飞行员进近着陆操纵行为评估合理指标的确定是实施飞行品质监控与绩效评估关键.通过灰色聚类分析理论优势分析,构建了灰色白化权函数聚类分析模型.结合专家调查法确定指标重要程度评分标准以及评分矩阵,建立指标

可变分数阶累加灰色模型及其在我国航空管制员中的预测应用

作者： 张亚丽   杨晓江   崔玮   来源： 数学的实践与认识 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通控制器   灰色预测模型   工作负荷   可变分数  

描述： 为了提高传统灰色模型的预测精度,提出了可变形分数阶导数灰色模型,该模型可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色模型可以增强传统灰色

基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究

作者： 解文华   方虹   张军峰   彭博   方思然   来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： DEA模型   技术进步变化   Malmquist   能源效率   Luenberger指数   航空运输业   SBM  

描述： 分析研究.结果表明,总体看欧盟航空运输企业能源效率优于中国企业;动态Malmquist指数分析结果表明,中国航空企业全要素生产率波动较大,欧盟企业则更为平缓,中国企业的全要素生产率与综合效率变化指数的变动

飞机重着陆预警分析方法

作者： 郑磊   池宏   许保光   邵雪焱   来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 重着陆   卷积神经网络   操作模式   预警分析   多元时间序列  

描述： 前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.

基于AHP和聚类分析法的航空公司网站绩效评价

作者： 赵元棣   徐菡悦   李桃   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类分析法   层次分析法   网站服务   绩效评价   航空公司  

描述： 科学构建航空公司网站绩效评价体系,有助于分析航空公司网站运营情况,对互联网环境下航空公司的信息化发展具有重要意义.以航空公司网站提供的服务项目为主要测评对象,采用层次分析法和聚类分析法,设计并构建

基于组合预测的民航运输量分析——以珠三角地区为例

作者： 杨新湦   王翩然   来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测   民航   组合模型   运输量预测   珠三角地区  

描述： 珠三角地区的民航运输需求量的预测将为新建机场的规划提供基础.采用指数平滑模型、灰色预测、线性趋势外推法三种方法对2004-2017年珠三角地区民航运输量进行分析,建立组合预测模型,预测未来珠三角地区特征年民航客运量和货运量.

基于人工蜂群优化的K-means航空客户价值分析

作者： 钱升华   来源： 数学的实践与认识 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯信息准则   航空客户价值   人工蜂群优化的K   低方差滤波和高相关滤波的方法   means算法  

描述： 对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析