关键词
基于深度学习航空监视方法研究
作者: 王艳明   王宝珠   来源: 电子测量技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空监视   深度学习   人工智能   国土安全   俯视视角  
描述: 我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断
航空瞬变电磁探测能力及影响因素研究
作者: 朱文杰   刘丽华   柯振   姜龙斌   晏使楚   刘小军   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 响应特征   半航空瞬变电磁   中心回线   三维正演  
描述:航空瞬变电磁法通过在地面布设发射源,在空中使用无人机搭载接收线圈获取二次场信号实现对地下结构的探测,然而在实际应用过程中其探测能力会受到接收高度、水平偏移距等因素的影响。针对这一问题,开展半航空
综合模块化航空电子多约束分区调度方法
作者: 杨骏峰   李峭   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 分区约束条件   调度   图论   IMA   SMT工具   航空电子  
描述: 在综合模块化航空电子系统(integrated modular avionics,IMA)中,采用严格的空间和时间分区管理(partitioning)保证同一个模块上运行的不同应用可以共享处理资源
变工况下航空逆变器健康评估方法研究
作者: 左景航   王友仁   王景霖   司滕   孙灿飞   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空逆变器   健康指标   欧氏距离   健康评估  
描述: 的健康表征参数;然后基于极限学习机建立工况-无故障情况下健康表征参数映射模型;最后基于当前健康表征参数与映射模型输出的健康表征参数之间的相对变化量构建考虑工况条件的电路健康指标,实现不同工况下航空
基于LabVIEW的航空瞬变电磁数据采集系统
作者: 曹展宏   李军峰   刘俊杰   吴珊   刘磊   来源: 电子测量技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 时钟同步   瞬变电磁法   数据采集   LabVIEW  
描述: 根据航空瞬变电磁法的原理及其信号特点,按照长时间连续采集和存储的要求,设计了基于LabVIEW的航空瞬变电磁数据采集系统。系统硬件平台以NI PXIe-4492动态信号采集卡为核心,搭配NI
基于AVR单片机的航空仪表仿真系统设计
作者: 陈又军   来源: 电子测量技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行模拟机   GL   VAPS   GLFW   飞行训练器   Studio   航空仪表  
描述: 航空仿真仪表是飞行模拟驾驶舱的重要组成部分。常规航空仪表改装方法开发难度大、维护成本高。研发一种能数据交换、对航空仪表外观、仪表显示和人的操作模拟的航空仪表仿真方法,对于提高航空仪表仿真系统集成
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
作者: 蔡景   康婷玮   左洪福   张晨   张营   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   高斯混合模型   航空发动机   健康因子   谱回归  
描述: 针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架
压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制
作者: 叶桐   黄国勇   徐劲松   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   压燃式航空活塞发动机   转矩复合预测控制   模拟退火粒子群优化算法  
描述: 由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点,只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制,会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
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