基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测

作者： 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  

描述： 实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环

A-SMGCS航空器滑行时间延迟的滑行路由实时更新算法

作者： 唐志星   朱新平   夏正洪   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： A   路由实时更新   空中交通管制   SMGCS   机场   滑行时间延迟  

描述： 在先进场面活动引导和控制系统(advanced surface movement guidance and control systems,A-SMGCS)中,针对航空器滑行时间延迟而导致场面运行

航空发动机核心机适航进近噪声预测

作者： 闫国华   焦彤   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 进近航迹   SAE   GE模型   Peart&Dunn模型   有效感觉噪声级   核心机  

描述： 为了满足未来的噪声目标,发展对航空器的噪声预测能力,提出了一种用于发动机核心机适航噪声的计算框架。基于Peart&Dunn模型和SAE-GE模型分别估算进近状态下涡轮和燃烧室的1/3倍频程远场无量

基于“眼动+面部表情”的航空公司官网用户体验分析与预测

作者： 贺强   王凯   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动   面部表情   用户体验   情感   低成本航空  

描述： 针对低成本航空公司官网建设和优化需求，提出一种基于眼动和面部表情的用户体验分析与预测方法。首先，选择了6个具有代表性的低成本航空公司官网开展体验实验以采集体验过程中的眼动和AU数据。然后，从网页体验

航空液压系统流量智能预测方法研究

作者： 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  

描述： 。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数

基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   梁佳旺   崔科璐   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数   时间序列   航空发动机   相似性寿命预测   聚类分析  

描述： 基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测

基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制

作者： 白杰   王倩   王伟   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制   影响因素   参考轨迹   传感器故障   主动容错控制  

描述： 针对航空发动机传感器的硬故障和软故障,在模型预测控制(model predictive control,MPC)的基础之上,提出了一种调整参考轨迹的主动容错控制(fault tolerant

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重，有效提升了模型预测精度。使用NASA