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根据【检索词:
航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断
】搜索到相关结果
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(4)
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(3)
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(3)
2010年航空试验测试技术峰会暨学术交流会
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北京:北京理工大学出版社
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中国科技博览
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关键词
某型号
航空发动机
风扇
机
匣
优化设计
作者:
国强
刘公博
戚光鑫
赵一鉴
邵珠蕾
雷鹏
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风扇机匣
航空发动机
加强筋
减重
拓扑优化
描述:
为了研究
航空发动机
风扇
机
匣
加强筋的分布规律,使其在满足
机
匣
包容要求的情况下获取最大的
机
匣
刚度,同时在不降低
机
匣
刚度的情况下实现
机
匣
减重,以某型号
航空发动机
风扇
机
匣
为例,基于OptiStrcut软件
基于叶片应变测量的
航空发动机
风扇
外物撞击
监测
识别
作者:
陶冶
张帅
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
监测识别
航空发动机
外物撞击
风扇
应变测量
傅里叶变换
描述:
飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击
监测
对其飞行安全保障至关重要。为
监测
识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过
风扇
叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对
基于叶片应变测量的
航空发动机
风扇
外物撞击
监测
识别
作者:
陶冶
张帅
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
监测识别
航空发动机
外物撞击
风扇
应变测量
傅里叶变换
描述:
飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击
监测
对其飞行安全保障至关重要。为
监测
识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过
风扇
叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对
基于激光冲击强化的某型
航空发动机
风扇
机
匣
壳体裂纹修复技术研究
作者:
张科夫
吴学岗
滕江
龙贻鑫
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风扇机匣
航空发动机
裂纹
热影响区
激光冲击强化
残余应力
疲劳
描述:
为解决某型
航空发动机
风扇
机
匣
壳体焊缝热影响区裂纹故障,采用激光冲击强化技术对
机
匣
壳体焊缝部位及热影响区进行处理,以提高材料疲劳强度。以焊缝残余应力场和激光冲击残余应力场耦合规律分析为基础,优化
航空发动机
测量耙裂纹
故障诊断
作者:
董江
文敏
张强波
郭海东
张帅
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
裂纹
应变响应
测量耙
固有频率
描述:
以
航空发动机
测量耙
振动
试验过程中的安全
监测
为需求。首先,基于测量耙结构特征简化模型,建立了含裂纹测量耙
振动
特征方程;其次,建立了某型测量耙有限元模型,通过数值模拟分析了裂纹参数(相对位置、裂纹长度
航空发动机
故障诊断
与研究
作者:
李东辉
喻甲其
杨梅
来源:
设备管理与维修
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
故障诊断
发动机
描述:
作为航空设备的主要构成部分之一,
航空发动机
属于动力源泉。若
航空发动机
出现故障,会对航空设备性能及安全等造成影响。将
航空发动机
故障诊断
技术作为主要研究对象,分析较为常用的诊断技术,并探究诊断技术的发展。
基于深度学习的
航空发动机
齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障
振动
数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对
航空发动机
轴承进行
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承
振动
信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
物联网背景下的计算机技术在
航空发动机
故障诊断
中的应用
作者:
李海英
何高明
来源:
内燃机工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物联网
发动机故障诊断
描述:
近年来,物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业,物联网技术在内燃
机
故障诊断
领域的应用十分广泛。内燃
机
作为一种能将燃料的化学能转化为热能,进而转化为动能的热力发动机,广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中,
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
方法研究
作者:
马善涛
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
自监督学习
小样本
故障诊断
孪生网络
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
方法研究
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