基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究

作者： 梁坤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   贝叶斯网络   故障诊断   预测和健康管理   状态空间模型   剩余寿命预测   民机系统   预测维修  

描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究

基于XRF技术的航空发动机油液在线监测系统研究

作者： 陆亦彬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　油液分析　　状态监测　　故障诊断　　传感器　　XRF　　能谱  

描述： 航空发动机的结构非常复杂,且工作在恶劣环境下较易发生各种机械类故障,作为飞行器的“心脏”,其运行状况直接影响飞机的正点飞行和安全。因此,航空发动机状态监测与故障诊断一直是国内外专家研究的热点之一

基于油液分析的航空发动机磨损状态智能监测研究

作者： 吴晓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 油液监测　　相对劣化度　　反面选择算法　　AR(n)模型  

描述： 计算得出的劣化度预测系统的磨损趋势的大致预测。（7）初步设计开发了一套基于油液数据的航空发动机的智能监测系统，该系统能依据采集的油液样本数据对发动机的磨损状态做出诊断和预测。

基于显微图像与XRF技术的航空发动机油液分析系统研究

作者： 毛国强   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　油液分析　　显微图像　　XRF　　磨粒识别  

描述： 油液在现代发动机中的地位犹如人体中的“血液”,在发动机的性能寿命中起着关键的作用。因此对这些“血液”提出一套有效的监测与分析方法是航空发动机故障诊断的重要手段。油液分析就是对机械设备使用的油液的物理

基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

作者： 蒋继鹏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征提取   故障诊断   核极限学习机  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

作者： 杜方舟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基线计算   数据驱动   寿命预测   故障诊断   发动机监控  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

航空发动机监控中的现代智能技术研究

作者： 杨新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   神经网络   数据挖掘  

描述： ,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.

某型航空发动机润滑系统颗粒监控技术研究

作者： 杨绵鹏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　发动机试车　　油液监测　　数据预处理　　磨粒图谱  

描述： 出厂质量、挖掘发动机生产潜能。 本文所作的工作主要包括：（1）详细论述了某型航空发动机的生产流程、试车实验liucheng以及润滑系统的结构、磨损故障类型以及可能产生的磨粒类型；（2）提出了污染烈度

航空发动机智能建模与故障诊断研究

作者： 卓刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   RBF神经网络   航空发动机建模   BP神经网络   故障诊断   小波神经网络  

描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?