基于显微图像与XRF技术的航空发动机油液分析系统研究

【类型】学位论文

【作者】毛国强 

【关键词】 航空发动机 油液分析 显微图像 XRF 磨粒识别

【摘要】油液在现代发动机中的地位犹如人体中的“血液”,在发动机的性能寿命中起着关键的作用。因此对这些“血液”提出一套有效的监测与分析方法是航空发动机故障诊断的重要手段。油液分析就是对机械设备使用的油液的物理、化学性能以及油液中所含磨屑杂物等进行分析的技术,包括油液理化性质分析、污染分析和磨粒分析。 本文从航空发动机油液分析的工程需要出发,分别对数字显微图像技术和XRF技术进行了研究,并在此基础上开发出将油液污染分析、磨损颗粒自动识别以及磨粒元素分析技术融合起来,实现航空发动机系统综合监测和诊断的分析系统。 本文首先研究显微光学成像技术,改进并确定成像系统各硬件参数;其次针对同位素X荧光分析技术,在激发源、探测器、XRF传感器的几何设计、电源电路、成形放大电路以及多道脉冲分析器等方面进行了较为系统的研究。激发源采用放射性同位素钚238;探测器采用电制冷方式的、高灵敏度Si-PIN型探测器;根据“源-样-探”理想模型,确定传感器采用“边源激发”(即环状源)形式;设计专门的电源转换电路,将单一电源转换成四组电压输出;根据Si-PIN探测器以及后续MCA的要求设计成形放大电路;研究多道脉...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】南京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】李艳军

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