某型航空发动机润滑系统颗粒监控技术研究

【类型】学位论文

【作者】杨绵鹏 

【关键词】 航空发动机 发动机试车 油液监测 数据预处理 磨粒图谱

【摘要】航空发动机是提供飞机动力的核心装置，它的润滑系统起到减小摩擦、减少磨损、降低温度、防止锈蚀、缓冲减震、清洗污垢以及形成密封的作用，是实现和保障发动机正常运转工作、实现力和运动的传递的重要部件，因此保证润滑系统处于良好状态意义重大，而其中的关键工作就是合理控制发动机润滑系统的磨损和污染状态。本文针对批生产发动机试车过程中出现的大量不明微小颗粒，在对发动机生产工艺以及试车工艺充分了解的基础上，以传统的颗粒数量统计、颗粒显微图像分析技术以及元素分析方法为手段，将传统的统计学方法和现行的人工智能技术方法相结合，开展某型航空发动机润滑系统颗粒监测实验研究，并针对颗粒的来源建立颗粒控制体系，以保证发动机出厂质量、挖掘发动机生产潜能。 本文所作的工作主要包括：（1）详细论述了某型航空发动机的生产流程、试车实验liucheng以及润滑系统的结构、磨损故障类型以及可能产生的磨粒类型；（2）提出了污染烈度的概念，并将它作为定量分析指标应用到发动机状态诊断中；（3）考虑到光谱数据参数较多的情况，运用模糊聚类的方法对参数进行分组处理，以简化数据；（4）利用基于D-S证据理论对子BP神经网络的磨粒识别结果进行融合诊断，达到了不错的分类效果，精度也更高。（5）详细论述了某型航空发动机颗粒监测实验的全过程，包括样本获取、样本预处理以及数据处理，并根据实验结果建立了颗粒控制体系；利用监测实验中获得的大量磨粒图片，结合常用的图谱分类法建立了该型发动机的磨损颗粒图谱，并建立了PAIS磨粒图谱信息系统，方便图谱的管理和使用。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】南京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】李艳军

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