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- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
- 四旋翼飞行器非线性姿态控制研究
- 作者： 康艳超 来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 四旋翼无人飞行器 Backstepping PD 自抗扰控制
- 描述： 四旋翼飞行器非线性姿态控制研究
- 改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
- 作者： 杜林颖 于鸿彬 侯立国 汪天京 来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度 预测 飞机热交换器
- 描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
- 基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
- 作者： 廖晓龙 张志厚 范祥泰 路润琪 姚禹 曹云勇 徐正宣 来源： 中南大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频率域 深度神经网络 航空电磁 改进粒子群优化算法 反演
- 描述： 演获取样本数据集;随后,依据样本数据集建立深度神经网络的基本框架,网络的输入为归一化垂直磁场分量,输出为相应地电模型参数;第三,提出一种惯性权重振荡衰减措施在粒子群优化算法的基础上进行改进,以提高粒子群
- 基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 朱涛 张栋善 来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 航空发动机气路
- 描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
- 基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 朱涛 来源： 电子制作 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC 航空发动机 BP神经网络 故障诊断
- 描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
- 基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
- 作者： 唐宁 白雪 来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷 支持向量机回归 粒子群优化算法 SMO算法
- 描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化