航空发动机燃气涡轮叶片断裂分析

作者： 孙俊杰   来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃气涡轮   温度场   超温  

描述： 温度场不均匀，径向温度分布系数RTDF较大，使得高温区向燃气涡轮叶片高应力区偏移，导致叶片在偏离设计状态下工作提前失效。采取的旋流槽尺寸100%复验和增加燃气涡轮出口温度限制等措施，有效降低发动机的制造分散度，提高发动机热端部件的工作可靠性。

航空发动机燃气涡轮叶片断裂分析

作者： 孙俊杰   来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃气涡轮   温度场   超温  

描述： 温度场不均匀，径向温度分布系数RTDF较大，使得高温区向燃气涡轮叶片高应力区偏移，导致叶片在偏离设计状态下工作提前失效。采取的旋流槽尺寸100%复验和增加燃气涡轮出口温度限制等措施，有效降低发动机的制造分散度，提高发动机热端部件的工作可靠性。

基于某航空发动机涡轮叶片的热流固耦合分析

作者： 杨杰   张姝   刘志超   来源： 机械 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮叶片   结构强度   数值模拟   多物理场  

描述： 以某航空发动机的整体型涡轮叶片为研究对象，基于数值模拟的方法对涡轮叶片在离心载荷、热载荷及气动载荷作用下的叶片结构强度进行了研究，分别对离心载荷、热载荷+离心载荷、热载荷+离心载荷+气动载荷三种

航空发动机涡轮叶片涡流自动化检测试验研究

作者： 杨戈   王婵   张翼东   宋凯   来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动化检测   涡轮叶片   涡流检测   弹压探头   检测效率  

描述： 测试验，优化了涡流检测的激励频率和自动扫查速度。结果表明：可弹压式涡流探头对叶片表面缺陷可自适应涡轮叶片的复杂表面，提高了自动化检测的精度，同时弥补提离变化和安装误差。当激励频率为1.25～1

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： ，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91

航空发动机涡轮叶片热障涂层研究现状

作者： 贾宜委   王鹤峰   王宇迪   赵帅   昂康   来源： 表面技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 涂层结构   航空发动机   热障涂层   涂层材料   涂层失效形式  

描述： 热障涂层是一种可以有效保障航空发动机涡轮叶片正常工作，同时显著提高其工作效率和服役时间的表面防护技术。热障涂层的性能在很大程度上影响叶片的承温和抗腐蚀能力，进而间接影响航空发动机的服役性能。涂层性能

基于流热固耦合的航空发动机涡轮叶片仿真分析

作者： 徐建新   许立敬   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 流热固耦合   航空发动机   涡轮叶片   QAR飞行数据   有限元仿真  

描述： 交接处的前缘和后缘，最大应力和应变分别为4601.4MPa和0.026，且与其他部位数值相差较大，可将其列为疲劳危险部位，为后续研究涡轮叶片寿命预测分析和结构优化提供技术参考。

基于某航空发动机涡轮叶片的热流固耦合分析

作者： 杨杰   张姝   刘志超   来源： 机械 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮叶片   结构强度   数值模拟   多物理场  

描述： 以某航空发动机的整体型涡轮叶片为研究对象，基于数值模拟的方法对涡轮叶片在离心载荷、热载荷及气动载荷作用下的叶片结构强度进行了研究，分别对离心载荷、热载荷+离心载荷、热载荷+离心载荷+气动载荷三种

航空发动机涡轮叶片涡流自动化检测试验研究

作者： 杨戈   王婵   张翼东   宋凯   来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动化检测   涡轮叶片   涡流检测   弹压探头   检测效率  

描述： 测试验，优化了涡流检测的激励频率和自动扫查速度。结果表明：可弹压式涡流探头对叶片表面缺陷可自适应涡轮叶片的复杂表面，提高了自动化检测的精度，同时弥补提离变化和安装误差。当激励频率为1.25～1

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： ，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91