首页>
根据【检索词:民航客运量】搜索到相关结果 4400 条
-
全省民航日均客运量恢复87%
-
作者:
记者
刘宇
通讯员
杨永勇
来源:
湖北日报
年份:
2020
文献类型 :
报纸
-
描述:
10月11日获悉,武汉、宜昌、襄阳、恩施、十堰、神农架等地6个民航机场“双节”期间共执行航班5823架次、运送旅客71.8万人次,日均客流量达9万人次,恢复至去年同期87%。除神农架机场外,武汉、襄阳、宜昌、恩施、十堰等民航机场客流加快恢复,部分机场“双节”期间客流量
-
全文:10月11日获悉,武汉、宜昌、襄阳、恩施、十堰、神农架等地6个民航机场“双节”期间共执行航班5823架次、运送旅客71.8万人次,日均客流量达9万人次,恢复至去年同期87%。除神农架机场外,武汉、襄阳、宜昌、恩施、十堰等民航机场客流加快恢复,部分机场“双节”期间客流量
-
基于ELM模型的民航客运量预测研究
-
作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
-
描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
-
基于ELM模型的民航客运量预测研究
-
作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
-
描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
-
基于BP神经网络的北京民航客运量预测
-
作者:
张良勇
郭猛
来源:
河北企业
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
网络拓扑结构
BP神经网络
民航客运量
-
描述:
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
-
民航客运量与国民受教育水平相关性研究
-
作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
-
描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航
-
民航客运量与国民受教育水平相关性研究
-
作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
-
描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航
-
前三季度民航客运量增长12.5%
-
作者:
记者
赵展慧
来源:
人民日报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
-
描述:
本报北京10月17日电 (记者赵展慧)记者17日从中国民航局新闻发布会上了解到:今年前三季度,民航全行业完成运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量分别为796.7亿吨公里、4.09亿人次、509.6万吨,三大指标同比增速分别为12.3%、12.5%、6.4%,增速快于年初计划增速,预计能够顺
-
全文:本报北京10月17日电 (记者赵展慧)记者17日从中国民航局新闻发布会上了解到:今年前三季度,民航全行业完成运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量分别为796.7亿吨公里、4.09亿人次、509.6万吨,三大指标同比增速分别为12.3%、12.5%、6.4%,增速快于年初计划增速,预计能够顺
-
基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析
-
作者:
李维
肖红专
来源:
科学技术创新
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
偏最小二乘回归模型
民航客运量
-
描述:
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量
-
三次指数平滑法在民航客运量预测中的应用
-
作者:
钟丽燕
来源:
经贸实践
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
三次指数平滑法
预测
民航客运量
-
描述:
文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差较小,验证了用此模型预测民航客运量的合理可行性。模型的结果和分析
-
基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究
-
作者:
刘杨
来源:
现代营销(下旬刊)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
线性模型
航客运量
部分线性模型
评价指标
-
描述:
本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测。通过对经济数据进行差分来减少