民航客运量与国民受教育水平相关性研究

【类型】期刊

【作者】李忠虎 何苗  

【刊名】四川文理学院学报

【关键词】 回归模型,相关性分析,民航客运量

【摘要】民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航客运量与国民受教育水平相关性分析入手,成功构造与民航客运量强相关的自变量,滚动累计普通本专科毕业规模,皮尔逊相关系数高达0.994,并通过该单变量构造回归模型,提出民航客运量预测的一种新方式,实现未来两年的民航客运量发展预测.

【年份】2020

【作者单位】中国民航信息网络股份有限公司民航旅客服务智能化应用技术重点实验室;成都民航西南凯亚有限责任公司研发中心;

【期号】02

【页码】76-81

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