关键词
竞争环境下枢纽网络设计两阶段随机规划模型
作者: 郑文娟   乐美龙   虞沁悦   柳欣宇   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机场容量包络曲线   竞争   枢纽网络设计   随机规划   航空公司  
描述: 为了航空公司能够应对市场竞争对自身枢纽网络建设的影响,从航空公司的角度出发,引入机场容量包络曲线,考虑竞争市场上信息的不确定性,将不确定的成本差异表示为随机变量,构建竞争环境下有容量限制的多分配、非
航母作战部署中的舰载机出动规划模型
作者: 谢君   廖松   石章松   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 转向方式   航母   运筹学   规划模型   出动架次  
描述: 航母作战部署中的舰载机出动规划模型
基于AOA的双机无源定位模型及其解算方法
作者: 吴龙文   王宝莹   魏俊杰   何胜阳   赵雅琴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 到达角   无源定位   渐进无偏估计   最小二乘估计   双机协同  
描述: 在双机协同的无源定位算法中,角度信息有着非常重要的作用。为解决双机无源定位问题,提出了一种只利用角度信息的定位模型,并同时消去中间变量距离的影响。对比了最小二乘法、加权最小二乘法、总体最小二乘法、渐进无偏估计法等方法对该双机定位模型的解算。相比时差/到达角联合定位算法模型,该算法需要更少的观测信息和更少的观测误差,就能提高定位精度。仿真结果验证了上述4种解算算法的定位性能,证明了该算法在定位精度上的优秀性能。最后,还对4种算法在不同误差和约束条件下在双机协同观测定位中的定位精度进行了对比。
基于AOA的双机无源定位模型及其解算方法
作者: 吴龙文   王宝莹   魏俊杰   何胜阳   赵雅琴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 到达角   无源定位   渐进无偏估计   最小二乘估计   双机协同  
描述: 在双机协同的无源定位算法中,角度信息有着非常重要的作用。为解决双机无源定位问题,提出了一种只利用角度信息的定位模型,并同时消去中间变量距离的影响。对比了最小二乘法、加权最小二乘法、总体最小二乘法、渐进无偏估计法等方法对该双机定位模型的解算。相比时差/到达角联合定位算法模型,该算法需要更少的观测信息和更少的观测误差,就能提高定位精度。仿真结果验证了上述4种解算算法的定位性能,证明了该算法在定位精度上的优秀性能。最后,还对4种算法在不同误差和约束条件下在双机协同观测定位中的定位精度进行了对比。
基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型及应用
作者: 王建华   查怡婷   王雪   熊峰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色马尔科夫预测   航空货运     灰度  
描述: 在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,本文提出一种基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测,又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。
基于统计模型检测的DFT定量分析方法
作者: 乔森   黄志球   王金永   宛伟健   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 动态故障树   安全性分析   随机系统   随机混成自动机   统计模型检测  
描述: 动态故障树(dynamic fault tree,DFT)是对系统进行安全性分析的重要手段,基于Markov链的DFT求解方法存在三个难题:一是仅可分析故障概率为指数分布的系统;二是无法分析共因失效情况;三是可能导致状态空间爆炸。因此提出一种基于统计模型检测的DFT定量分析方法。首先将DFT分解为动态逻辑门、基本构件、共因失效关系、门门和门构件间的逻辑关系;将动态逻辑门、基本构件和共因失效关系基于随机混成自动机形式化规约;通过逻辑关系重构自动机,形成随机混成自动机网络;最后通过分析一个具有共因失效关系的服从多失效概率分布的飞机结冰探测系统,表明本文方法的有效性。
用于实时弹道仿真的低空风切变复合模型
作者: 陈健伟   王良明   傅健   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 低空风切变   复合模型   风场建模   弹道仿真  
描述: 风切变是一种形成概率高、危害范围广的气象现象,对弹箭飞行具有较大影响。针对几种典型低空风切变的流动特点,基于位势流动理论,分别建立了微下击暴流涡环模型、过山气流圆柱绕流模型和低空急流平面壁面射流模型,在此基础上,以发射坐标系为基准,提出一种考虑天气和地形的低空风切变复合模型。以某122mm火箭弹为例,进行算例仿真,结果表明:所建立的低空风切变复合模型具有良好的三维特性,能够合理描述典型风切变现象的气体流动特点;应用于实时弹道仿真中,可有效反映出复杂环境下不同种类低空风切变对弹箭飞行的影响规律。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选,并将有效信息用于时间序列预测。首先,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某运输机事故数据为算例,选取多种常用
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 准确识别航空网络关键节点,做好针对性防护,对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法,如基于复杂网络中心性指标的方法,或基于机器学习的算法,只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题,本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
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