超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用

作者： 冯辅周   朱俊臻   李志农   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 超声红外热像   无损检测   主动热像   航空材料   缺陷检测  

描述： 超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点，在航空材料检测方面已有不俗表现，主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像

基于图像差分及邻域特性的航空磁环缺陷检测

作者： 陈琳琳   邓华军   张殿喜   陈召松   杜传红   来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 邻域   联合阈值   表面缺陷   鲁棒性   图像差分  

描述： 生产流水线的速度，且该方法存在检测精度低、劳动强度大等缺点。该文基于图像差分及邻域特性对航空磁环的表面缺陷进行自动检测，通过3维块匹配滤波算法对原始图像进行去噪，并联合灰度及梯度进行阈值分割。然后对去噪图及

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对

航空锂电池极耳焊缝微缺陷检测系统研究

作者： 王伟   黄平   周家宁   罗旭   白石   孔维签   来源： 无损探伤 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 利兹线   磁涡流   梯度差分线圈   极耳焊缝   微缺陷  

描述： 针对航空锂电池极耳焊缝表面及深层微缺陷的有效识别问题，提出了一种基于大电流宽区域均匀涡流场与高灵敏度梯度差分线圈相结合的磁涡流检测方法。文中系统阐述了梯度差分线圈的高灵敏度检测机制及其影响因素，并

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（AD-CPN

航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统

作者： 刘璐   段发阶   李天宇   巩鑫   刘昌文   李佳欣   钟国舜   来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构光   航空发动机   叶片缺陷检测   机器视觉   运动分解   扇形段叶片  

描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光视觉

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN

航空转子铜-钢结合层缺陷的五轴超声成像检测系统

作者： 安仕伟   刘勋丰   胡克   刘康正   程树云   胡文杰   来源： 无损检测 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 扫描成像系统   超声检测   航空转子  

描述： 针对现有的四轴平动扫描成像系统检测航空转子时系统定位精度低、抗干扰能力差的问题，研制了一套五轴超声成像检测系统。该系统对检测工作台，探头夹持装置及抗干扰装置进行了优化设计，改进了滤波方式，并在软件中加入探头对中算法。采用该系统进行抗干扰性试验，并对系统的定位精度进行验证，试验结果表明，五轴超声成像检测系统的定位精度高，成像效果好，能有效抑制电磁干扰，实现转子的连续稳定检测。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现