基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证

作者： 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  

描述： 星基广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast， ADS-B)是实现广域范围内航空器监视的重要技术手段。为解决星基ADS-B系统存在

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题，提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行

航空高动态网络链路感知OLSR路由算法

作者： 马林华   张嵩   茹乐   徐扬   田雨   于云龙   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空高动态网络　　链路感知　　链路的保持时间　　负载均衡　　路由算法  

描述： 针对航空高动态无人机(UAV)网络环境中节点移动速度快、网络拓扑变化快,导致网络链路稳定性差、数据到达率低和信息拥塞度高等问题,提出了一种航空高动态网络链路感知OLSR(OLSR-LA)路由算法

面向低视角场面监视的移动目标速度测量

作者： 张天慈   丁萌   钱小燕   左洪福   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面监视   低视角   轨迹聚类   速度测量   标定  

描述： 为构建有效的机场场面视觉监视系统，提出一种基于特征点持续跟踪与分析的移动目标速度测量方法。首先利用场面几何特征对摄像机进行标定，然后基于光流场对图像运动区域的特征点进行持续跟踪，在此基础上通过特征点

不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

作者： 乐美龙   郑文娟   吴明功   王泽坤   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定需求   航空公司运营   机场容量   枢纽选址   随机规划  

描述： 为了帮助航空公司合理规划航线网络，降低运行成本，从航空公司的角度出发，将机场容量看作到达和离港航班的函数，绘制了机场容量包络曲线。基于机场容量包络曲线构建了随机需求下多分配、非严格的两阶段混合整数

不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

作者： 乐美龙   郑文娟   吴明功   王泽坤   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定需求   机场容量   枢纽选址   随机规划   航空公司  

描述： 不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

航空电子系统机载网络实时性能评价技术

作者： 何锋   周璇   赵长啸   李峭   王鹏   熊华钢   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 延迟分析   机载网络   实时性   航空电子系统   计算紧性  

描述： 航空电子系统机载网络实时性能评价技术

基于度中心性的AFDX网络拓扑生成

作者： 王智宇   何锋   谷晓燕   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑生成   度数中心性   确定性网络演算   航空电子全双工交换式以太网   实时性  

描述： 航空电子系统随着任务需求和技术的发展不断向深度综合演进，其系统的复杂性给网络的设计和验证带来了巨大的挑战,如何通过网络生成实现受限资源条件下航电信息交互的实时性能保障是目前亟待解决的问题。针对目前

未来航空燃料原料可持续性研究

作者： 赵晶   郭放   阿鲁斯   杨晓奕   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 可持续　　原料　　全生命周期　　航空燃料　　替代燃料  

描述： 种植过程中加入大量化肥。在燃料阶段,煤基费托过程能量消耗大,碳排放高。通过全生命周期分析,煤基费托温室气体排放高,大豆温室气体排放较低,其次是能源藻。在不与人争粮,不与粮争地的前提下、不占用耕地的能源藻具有可持续大规模制备航空替代燃料的应用前景。

信息缺失的航空发动机传感器数据重构

作者： 周媛   左洪福   何军   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　信息缺失　　传感器数据重构　　子空间　　极化增量矩阵填充(PIMC)  

描述： 空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。