首页>
根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 2244 条
-
基于多种预测的飞机故障率预测
-
作者:
王常衡
罗钦
卢曼
李嘉伟
来源:
计算机产品与流通
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色预测
BP神经网络
飞机故障率
-
描述:
本文使用BP神经网络和灰色预测对主要燃料系统故障率进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析对比。
-
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
-
作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
-
描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
-
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
-
作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
-
描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
-
航空电子智能故障诊断及预测系统研究与实现
-
作者:
张晶
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电子设备 故障诊断 故障预测 专家系统 BP神经网络 遗传算法
-
描述:
也越来越高。 本论文研究并开发了一个航空电子智能故障诊断及预测系统,实现了对复杂航空电子设备的故障诊断及预测功能。本论文主要工作内容体现在以下几个方面: (1)将故障诊断技术与故障预测技术相结合,设计
-
航空装备故障预测贝叶斯网络建模方法
-
作者:
蔡志强
司伟涛
孙树栋
司书宾
来源:
陕西省机械工程学会第十次代表大会暨学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理
-
描述:
本文研究了航空装备故障预测贝叶斯网络(Failure Prediction Bayesian Network,FPBN)模型,详细描述了模型中节点的分类和有向边的确定原则,并给出了故障概率推理方法
-
航空发动机中介主轴承故障预测研究
-
作者:
尉询楷
冯悦
杨立
战立光
来源:
航空安全与装备维修技术学术研讨会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 中介主轴承 故障预测 综述
-
描述:
高速滚动轴承失效是导致发动机空中停车和非计划换发的主导原因之一,且表面起始的剥落是主轴承的主要失效形式。滚动轴承剥落存在稳定的传播阶段,剥落传播具有可重复性和可预测性,中介主轴承故障预测有严密
-
基于BP神经网络的航空设备故障预测
-
作者:
胡雷刚
肖明清
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障预测 BP神经网络 状态监测 视情维修
-
描述:
准确的故障预测是实现视情维修的关键。针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性预测能力,对航空设备的性能趋势实施预测从而实现故障预测,并最终实现剩余寿命预测。BP神经网络预测结果与实际监测结果相吻合,验证了预测方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础。
-
基于信息源特征的航空部附件故障预测研究
-
作者:
李文峰
许爱强
王学伟
苏振超
来源:
计算机测量与控制
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
信息源 航空部附件 故障预测 通用性 不确定性
-
描述:
针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征
-
航空电气设备的故障预测与健康管理的研究
-
作者:
刘铭光
来源:
电子测试
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测与健康管理 预测过程 应用策略 航空电气设备
-
描述:
基于对航空可靠性、安全性和经济性方面的需求,对航空电气设备的故障预测与健康管理技术越来越多地得到了重视与应用,在国外的航空设备检测技术中,故障检测与健康管理技术已经成为了核心技术。介绍了航空电气设备
-
航空电气故障预测与管理的研究
-
作者:
吕亚楠
来源:
石河子科技
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
健康管理
电子装置
故障预测
-
描述:
。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。