航空装备故障预测贝叶斯网络建模方法
日期:2016.12.22 点击数:6
【类型】会议论文
【作者】蔡志强 司伟涛 孙树栋 司书宾
【会议名称】陕西省机械工程学会第十次代表大会暨学术年会
【日期】[2016
【关键词】 航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理
【摘 要】本文研究了航空装备故障预测贝叶斯网络(Failure Prediction Bayesian Network,FPBN)模型,详细描述了模型中节点的分类和有向边的确定原则,并给出了故障概率推理方法。结合FPBN模型特点,提出了一种基于遗传算法的FPBN模型建模算法,针对故障检测节点集合、故障模式节点集合和故障原因节点集合分别搜索各子集的最优评分。最后,通过某直升机机载设备故障仿真案例分析,验证了FPBN模型及其建模算法在航空装备故障预测等领域的有效性和实用性。
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