关键词
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
作者: 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  
描述: 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
作者: 刘家学   周鑫   陈静杰   来源: 机床与液压 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   灰色马尔科夫   航空公司能耗   能耗预测   新陈代谢灰色马尔科夫  
描述: 航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗
航空发动机液压负载系统设计及应用
作者: 刘涛   丁旭   郭海东   段小维   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 功率提取   航空发动机   飞行试验   液压负载  
描述: 为了提取某型航空发动机带动液压泵的机械功率,通过分析航空发动机液压负载系统现状,结合被试对象和试飞平台设计研制了某型航空发动机液压负载系统,详细阐述了该系统的工作原理,并进行了换热计算、管路压力损失
基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究
作者: 李泱   李德文   蔡景   左洪福   张营   韩辰球   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 动态阈值   航空发动机   慢特征分析   局部分布差异   局部离群因子  
描述: 航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真
作者: 刘艺涛   刘超   黎森   陈亚新   来源: 机床与液压 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   进气道   系统建模   防冰阀   故障仿真  
描述: 介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
作者: 赵洪利   魏凯   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  
描述: 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程,以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题,提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测
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