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- 预警机仿真作战评估分析的研究
- 作者： 谢丹妮 来源： 现代计算机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预警机系统 作战评估分析 评估方法
- 描述： 在这个仿真技术与军事相结合的时代,对预警机仿真作战的评估与分析同时成为研究的重点,对于预警机而言,它的探测情况、引导成功率以及引导结果是它在一场空战中的主要作用的体现,对于该问题的研究有助于在空战
- 面向民航事故报告的异构图摘要模型研究
- 作者： 何元清 郑鑫 来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航事故调查跟踪报告 实体节点 图注意力机制 抽取式 异构图网络
- 描述： 民航事故跟踪调查报告隐藏着大量民航安全信息，对其进行提炼与理解是后续安全监督与管理的基础。然而当前自动文本摘要模型主要集中在新闻等通用领域，移植到专业领域内会忽略很多民航领域关键信息。为此，提出了一种基于实体要素异构图的抽取式摘要模型EHGA，利用民航事故实体引导跨句关系图构建，提高模型对民航事故报告文本理解力，EHGA模型由三部分构成，分别为民航实体抽取模块、异构图注意力模块和文本筛选模块。首先，依据民航局颁发规范文件标注民航事故报告中实体，在实体抽取模块获得实体节点；随后根据实体与句子重叠构建实体句子边，将文本转换为由句子节点和实体节点构成民航事故异构图；最后采用异构图注意力机制学习句子特征表示，并使用Trigram blocking策略对句子进行排序，在充分保留文本语义信息时降低冗余。以861篇民航事故调查跟踪报告作为语料构建对比试验，结果表明，EHGA模型相比基于预训练模型在ROUGE评价中取得均值5.34%的性能提升。
- 基于神经网络的民航客运量的预测研究
- 作者： 唐甜甜 张佳明 姜为 王海 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP模型 民航客运量 预测分析 神经网络 ARIMA模型
- 描述： 为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络
- 基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
- 作者： 卢锐轩 来源： 现代计算机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通 深度强化学习 机场终端区 航班着陆调度
- 描述： 针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全时间间隔与着陆成本的矛盾,使飞机在安全着陆的前提下尽量减少着陆成本。实验结果表明,新调度算法在着陆成本上明显低于传统调度算法先来先服务算法。
- 基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
- 作者： 卢锐轩 来源： 现代计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通 深度强化学习 机场终端区 航班着陆调度
- 描述： 针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全时间间隔与着陆成本的矛盾,使飞机在安全着陆的前提下尽量减少着陆成本。实验结果表明,新调度算法在着陆成本上明显低于传统调度算法先来先服务算法。
- 基于LabVIEW的通用飞机电源系统的测试研究
- 作者： 吕伟 胡天翔 徐宇恒 张逸群 来源： 现代计算机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机电源测试系统 交流发电机 LabVIEW 测试实验
- 描述： 基于LabVIEW的通用飞机电源系统的测试研究
- 基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
- 作者： 向小军 杨志晗 赵赶超 来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 LSTM ARIMA WOA 碳排放
- 描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测，通过鲸鱼优化算法（WOA）对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化，避免了人为选择参数的主观性和盲目性，有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）,ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现，WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。