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根据【检索词:人工神经网络】搜索到相关结果 16 条
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人工智能如何改变航空业?
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作者:
游熙
译
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
机器学习
SITA
巴雷拉
商业解决方案
风险投资公司
社交媒体
低成本航空
登机口
图像识别
捷蓝航空
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描述:
现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样,我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟,人工智能现在正处在发展的初级阶段,包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是,如果航空
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全文:现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样,我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟,人工智能现在正处在发展的初级阶段,包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是,如果航空
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
目的遥感图像飞机目标分类,利用可见光遥感图像对飞机类型进行有效区分,对提供军事作战信息有重要意义。针对该问题,目前存在一些传统机器学习方法,但这些方法需人工提取特征,且难以适应真实遥感图像的复杂背景
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基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
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作者:
盛鸣剑
张康
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民用飞机
神经网络
交易价格
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描述:
机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立
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模糊神经网络在航空企业能效评价的应用研究
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作者:
杨胜林
来源:
中国科技信息
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
样本学习
能效评价
能源结构
直觉思维
能源利用
航空企业
指标体系
能源效率
能源消耗
模糊神经网络
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描述:
效评价指标体系。利用模糊三角函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,构建了基于模糊神经网络的能效评价模型,通过样本学习训练,获取专家经验知识和直觉思维。实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的评价精度,且具有广泛适用性。
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数
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BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用
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作者:
高志列
李艳军
曹愈远
王广侃
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
敲击检测
数据处理
航空复合材料
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描述:
随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后