我国民营航空公司低成本运营管理模式研究

作者： 鲁琳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   民营航空   收益管理   低成本运营模式   差异化  

描述： ,我国民营航空企业应该如何运营才能寻得市场生存空间?什么样的运营模式才是我国民营航空公司的最佳选择呢?围绕这些问题,本文分三大部分进行了研究。首先,对国外低成本航空公司理论与实践进行了借鉴研究,主要包括

航空发动机控制系统传感器故障诊断研究

作者： 陈毅   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 部件故障　　   数据重构   航空发动机　　   卡尔曼滤波器组　　   故障诊断　　   传感器故障　　  

描述： 传感器故障可能导致发动机控制系统失效,建立发动机控制系统传感器故障检测、隔离与重构(FDIA)系统可以提高发动机控制系统的可靠性。本文针对航空发动机控制系统的传感器故障诊断进行研究,利用卡尔曼滤波

协同决策机制下航空运输系统不正常航班问题研究

作者： 唐小卫   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 不正常航班　　协同决策　　数学模型　　优化算法　　三维仿真  

描述： 等内容;建立了停机位组合优化设计模型,提出一种层级迭代搜索算法,并实例验证了模型和算法的有效性。对飞机推出程序进行三维仿真研究。在考虑了飞机滑入对飞机推出的影响后,选取模糊随机Petri网作为建模工具

基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究

作者： 文振华   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　预测与健康管理　　静电监测　　静电传感器　　信号处理　　粗糙集　　神经网络  

描述： 荷电颗粒的形成机理、气路电荷水平的组成及影响因素,介绍了静电监测系统构成及基本原理,然后针对静电监测的关键技术展开了研究:(1)传感器技术研究设计了适合于气路高温环境的静电传感器;针对通过解析方法或

航空航天上市公司投资价值评估方法及其应用研究

作者： 樊继浩   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空航天　　上市公司　　价值增值　　评估模型　　洪都航空  

描述： 从价值增值的角度来研究航空航天上市公司的投资价值。 本文研究了航空航天上市公司的价值增值规律，明确了价值增值机理。在影响因素分析及公司体制环境分析的基础上，探索了航空航天上市公司价值增值的机理，找到

航空发动机视情维修管理中的下发预测技术研究

作者： 胡昊磊   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　视情维修　　维修决策　　下发预测  

描述： 与方法,为发动机日常的维修和下发决策提供指导。论文主要研究内容如下:1.在发动机视情维修的理论基础下,分析总结了航空发动机的性能监控技术、维修管理和下发预测方法。其中在性能监控中主要介绍了发动机滑油

旋转整流器式航空同步电机起动控制的研究

作者： 曹远志   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 起动控制   旋转整流器式无刷同步电机   单相交流励磁   起动/发电  

描述： 单相交流励磁的旋转整流器式无刷同步电机的起动问题进行了深入的研究。论文对前人提出的单相交流励磁的理论与方法进行了进一步的完善,在单相交流励磁的仿真中建立了考虑铁磁损耗的励磁机模型,指出起动时的励磁电

基于混合模拟退火算法的航空公司勤务编排算法研究

作者： 宋静波   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 勤务编排　　启发式算法　　模拟退火算法　　遗传算法　　局部搜索  

描述： 本文以航班优化及航线经济效益分析系统(FORMAX)为应用背景,对机组排班中的勤务编排问题进行研究,通过优化勤务编排的算法得到正确、合理、高效的勤务。 本文将勤务编排分成可行勤务的产生和勤务优化两个

航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证

作者： 殷石   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　神经网络　　自适应控制　　反步控制　　实物在回路仿真  

描述： 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制在航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法

活塞式航空发动机转速控制与实验研究

作者： 周博   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反馈控制   发动机转速控制　　模型　　神经网络PID　　前馈  

描述： 研究内容有:(1)在大量实验数据的基础上,应用了逐步回归算法,建立了发动机的输入输出模型,通过仿真验证了模型的可行性,较好地描述该发动机的稳态性能,为控制算法的仿真打下了基础;(2)设计了神经网络PID