航空发动机视情维修管理中的下发预测技术研究

【类型】学位论文

【作者】胡昊磊 

【关键词】 航空发动机 视情维修 维修决策 下发预测

【摘要】航空发动机是典型的复杂维修系统,视情维修是保证其安全、可靠运行的重要手段,日益受到重视。而现有航空发动机运行管理中,对维修阈值的决断具有一定的模糊性,许多维修决策仍以发动机工程师的个人经验为主。性能衰退是确定航空发动机更换的主要依据之一,发动机性能退化过程中包含着大量可信、精确而又有用的与发动机寿命有关的关键信息,本文从发动机性能参数的变化着手,研究利用性能数据分析判断发动机功能的退化过程的技术与方法,为发动机日常的维修和下发决策提供指导。论文主要研究内容如下:1.在发动机视情维修的理论基础下,分析总结了航空发动机的性能监控技术、维修管理和下发预测方法。其中在性能监控中主要介绍了发动机滑油的监控和EGTM的监控。下发预测中介绍了下发的流程和相关指标。2.采用时间序列的分析方法,研究了发动机滑油消耗率趋势的时间序列预测模型,并研究了预测结果制定维修策略的方法。3.运用贝叶斯方法预测发动机EGTM的超限时间,通过剩余在翼循环数计算发动机的下发日期。4.根据航空公司的实际要求,运用上面研究的理论和预测方法,设计开发了民航发动机视情维修管理软件系统。实现了民航发动机状态监控、维修决策以及下发预测的功能。系统在上海航空公司应用,效果显著。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】南京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】左洪福

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