基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障

物联网背景下的计算机技术在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李海英   何高明   来源： 内燃机工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物联网   发动机故障诊断  

描述： 近年来，物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业，物联网技术在内燃机故障诊断领域的应用十分广泛。内燃机作为一种能将燃料的化学能转化为热能，进而转化为动能的热力发动机，广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中，

民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现探究

作者： 罗朝辉   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   传输业务   实现策略   民航空管   系统设计  

描述： 文章首先分析故障诊断系统在性能、功能方面的需求，在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案，在规划设计系统功能时，针对各个功能构建程序流程图，这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况，建立并实现空管传输业务故障诊断系统，该系统的功能主要表现在故障诊断与数据库维修、系统登录、留言板等上。

傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究

作者： 左红艳   刘晓波   洪连环   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断   特征提取   航空发动机   傅里叶分解  

描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动

航空发动机气路部件故障融合诊断方法研究

作者： 赖建和   来源： 新型工业化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 探讨分析   航空发动机   诊断方法   故障融合   气路部件  

描述： 由于航空发动机是飞机飞行的重要部件，基于该方面的故障诊断方法也需要重点研究，本文针对航空发动机气路部件故障融合诊断方法进行探讨，重点分析极端学习机基于模型和数据驱动的故障融合诊断，同时，针对ELM

基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法

作者： 王琛   李峰   来源： 自动化应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  

描述： 针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果，并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况，引入神经网络，开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理

基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络

航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展

作者： 夏存江   詹于游   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环，因此为保障飞行安全需避免气路故障，并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展，基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要

一种航空发电机旋转整流器故障在线诊断技术

作者： 刘繁   崔江   林华   来源： 电机与控制应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线诊断   航空发电机   旋转整流器   快速傅里叶变换  

描述： 利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术，并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及在线诊断应用中。首先，连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号，每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动