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根据【检索词:航空发动机 FADEC系统 控制原理 系统接口】搜索到相关结果 95 条
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罗罗与GE民用涡扇航空发动机技术研究(英文)
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作者:
孙震宇
金宗亮
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
generation
innovation
burn
configuration
&
two
emission
performance
material
Fuel
noise
difference
jump
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描述:
得到了见证。新一代发动机,罗罗的Trent-1000和GEnx-1B再次作为竞争对手在波音787-Dreamliner客机上同样得到应用。这里通过研究对比了两款发动机主要三大部件的结构和性能差异,介绍了为实现更高的推进效率、更低的油耗和更低的噪音和污染物排放而进行的重大构型和技术创新。
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航空发动机空气涡轮起动机的包容结构解析
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作者:
张栋
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
包容结构
航空发动机
起动机
空气涡轮
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描述:
近年来,随着航空技术的不断进步与发展,传统的起动机结构已经不能满足现代飞机运行的需求,而一种新型的空气涡轮起动机因其结构简单、使用方便、功率大的优点,在现代航空发动机的应用中越来越广泛。由于空气
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航空发动机生产过程设计制造协同研究与应用
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作者:
郭荣飞
陈伟
李晓艳
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
并行工程
设计制造协同
研发体系
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描述:
产品研发体系建设过程中,选取试点型号,理顺了与设计院所的协同界面,通过协同流程构建、协同制度建设,制造并行介入发动机型号设计过程开展相关应用实践,打破了传统发动机串行模式研制壁垒,实现了设计、制造过程的交互迭代、为降低发动机产品研制周期、提升研制质量、降低研制成本奠定了基础。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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航空发动机右部传动部件对放气带提前关闭的影响因素分析及研究
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作者:
章宏标
闫志祥
史国华
杨俊
闫庆安
沈军
田慧清
艾军军
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
右部传动链
航空发动机
直齿圆锥齿轮
放气带
异常关闭
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描述:
基础上,结合实践结果进行机理分析,确定直齿圆锥齿轮参数偏差较大为引起右部传动链系统传输转速不平稳主要原因。针对故障原因制定了相应的改进措施,从而有效控制放气带提前关闭故障的发生,为发动机类似故障提供参考依据。
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关于航空发动机外购小零件贮存管理办法的研究与探讨
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作者:
孙景冬
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
外购小零件
贮存管理
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描述:
探讨了航空发动机研制单位外购小零件的贮存管理办法,分金属件和非金属件两类讨论了小零件的贮存条件、贮存期限、到期检验的相关要求,并提出了超期零件处理的相关建议。
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航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
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作者:
阚德臣
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断方法
探讨分析
航空发动机
测试流程
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描述:
航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于
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航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
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作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
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基于多学科优化的航空发动机重量设计方法研究
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作者:
周建超
赵翀
怀时卫
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多学科优化设计
数字化技术
仿真
重量设计
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描述:
航空发动机重量设计是一个系统工程,各个研制阶段或者各零部件、系统分别独立进行重量设计不能适应新时期发动机的重量等指标的研制要求。本文探索了新形势下的发动机重量设计方法,分析了先进技术对重量设计的影响,初步搭建了基于多学科优化的重量设计模型,并进行了可行性探讨。
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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
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作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于