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根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 132 条
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我国民航空中安保人员职业体能及其训练研究
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作者:
任肇祥
来源:
长春:吉林人民出版社
年份:
2020
文献类型 :
图书
关键词:
民用航空
保安人员
中国
身体训练
研究
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描述:
我国民航空中安保人员职业体能及其训练研究
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身体功能性训练对空乘专业学生平衡能力影响的实验研究
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作者:
杨晓
来源:
广州体育学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
身体功能性训练
平衡能力
空乘专业
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描述:
身体功能性训练对空乘专业学生平衡能力影响的实验研究
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民机机头装配序列规划及虚拟装配仿真训练系统设计与实现
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作者:
马志明
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QEM算法
装配序列规划
增强烟花算法
装配仿真训练系统
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描述:
民机机头装配序列规划及虚拟装配仿真训练系统设计与实现
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
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作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
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描述:
为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型
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基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
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作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
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描述:
为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型
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改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
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作者:
杜林颖
于鸿彬
侯立国
汪天京
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
结垢厚度
预测
飞机热交换器
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描述:
)之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
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不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
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作者:
李金峰
刘云鹤
来源:
世界地质
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁数据
地球物理
成像
深度神经网络
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描述:
时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过
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基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
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作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
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描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强
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基于BP神经网络的北京民航客运量预测
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作者:
张良勇
郭猛
来源:
河北企业
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
网络拓扑结构
BP神经网络
民航客运量
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描述:
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
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