关键词
基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
作者: 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  
描述: 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性,特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法
基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
作者: 刘龙庚   翟俐民   韩云祥   来源: 计算机工程与设计 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   时间序列   空管大数据   航迹聚类   深度学习   智能交通   航迹预测  
描述: 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器
基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测
作者: 文军   陈建勤   罗心雨   徐志航   来源: 安全与环境学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 单一预测模型   IOWGA算子组合预测   运输航空安全   飞行事故征候   安全管理工程  
描述: GM(1, 1)模型、长短期记忆神经网络模型(LSTM)、自回归滑动平均模型(ARMA)作为单一模型进行预测,建立了基于诱导有序几何加权平均算子(IOWGA)的飞行事故征候万时率组合预测模型,并将单一
航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
作者: 黎明   宋海龙   苟江   来源: 智能计算机与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  
描述: 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
作者: 陈克明   田若洲   郭素娟   王润梓   张成成   陈浩峰   张显程   涂善东   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 蠕变疲劳   航空涡轮盘   寿命预测   温度场   GH4169  
描述: 基于循环弹塑性本构模型(考虑Chaboche随动强化演化律)、应变强化蠕变本构模型和对先进蠕变-疲劳损伤模型的结构拓展,建立了预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下的蠕变-疲劳行为的数值流程
基于实测数据的航空发动机转子叶尖装配间隙预测
作者: 邓王倩   莫蓉   陈凯   冯鑫   夏华腾   孙惠斌   常智勇   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 叶尖装配间隙预测   刚柔误差耦合   实测数据   航空发动机转子   偏差传递  
描述: 以多级转静子装配过程为研究对象,基于空间几何变换理论及形位公差理论,提出了一种多级转子叶尖间隙预测方法。具体是将转静子系统分为转子、静子、支承等3个子系统,分别针对子系统建立装配偏差子模型,进一步将
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
作者: 陈克明   田若洲   郭素娟   王润梓   张成成   陈浩峰   张显程   涂善东   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 蠕变疲劳   航空涡轮盘   寿命预测   温度场   GH4169  
描述: 基于循环弹塑性本构模型(考虑Chaboche随动强化演化律)、应变强化蠕变本构模型和对先进蠕变-疲劳损伤模型的结构拓展,建立了预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下的蠕变-疲劳行为的数值流程
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李鹏   丁瀛   黄培炜   杜艺博   来源: 中国测试 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 特征优选   II   长短时记忆网络   NSGA   剩余寿命预测  
描述: 特征融合与相似性匹配法,计算剩余寿命预测评价指标,并基于非劣分层遗传算法进行特征优选。最后,对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证,结果表明:1)在同一非劣层中,随着特征数量的增加,剩余寿命评价指标
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: 发动机剩余寿命(RUL)预测时,进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取
< 1 2 3 ... 8 9 10 11 12
Rss订阅