基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

考虑流固耦合效应的航空发动机风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究

作者： 张帅   张强波   董江   文敏   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   风扇转子   试验测量   叶片应力   流固耦合   数值模拟  

描述： 航空发动机风扇转子在高压比、高转速、高负荷的级环境中工作时,存在叶片固体域与流体域之间强烈的耦合作用。针对风扇工作中的流固耦合问题,采用基于流固耦合的数值模拟方法对风扇叶片的结构特性进行模拟,研究

显微组织对激光增材制造航空发动机用钛合金室温及中温拉伸性能的影响

作者： 沈淑馨   高旭   何蓓   汤海波   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 显微组织   航空发动机用钛合金   拉伸性能   β相稳定系数   激光增材制造  

描述： 为探究显微组织对航空发动机用双相钛合金在宽温度范围下拉伸行为的影响，采用激光增材制造技术制备了三种典型的双相钛合金，在室温及400℃下进行拉伸试验，并对拉伸断口与亚表面进行观察。结果表明，室温拉伸

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  

描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同

某型航空发动机高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复

作者： 孙红梅   李国娜   马海强   宋嘉浩   来源： 焊接技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光熔覆   原因分析   密集裂纹   航空发动机高导内机匣  

描述： 某型航空发动机高导内机匣大修时，装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹，采用氩弧焊焊修，不仅使卡槽变形易超过技术要求，且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹，形成恶性循环，造成产品

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法

作者： 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  

描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个