首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【检索词:
整合性神经肌肉训练
】搜索到相关结果
868
条
按文献类别分组
学位论文
(366)
期刊
(334)
会议论文
(96)
报纸
(62)
图书
(10)
按栏目分组
学位论文
(366)
期刊
(334)
会议论文
(96)
报纸
(62)
图书
(10)
按年份分组
2024
(47)
2023
(116)
2022
(69)
2021
(96)
2020
(132)
2019
(111)
2018
(72)
2017
(53)
2016
(168)
2013
(2)
2010
(2)
按来源分组
空军医学杂志
(16)
中国航空报
(14)
解放军报
(12)
中国民航报
(12)
中国国防报
(8)
设备管理与维修
(4)
才智
(4)
福州日报
(4)
实验技术与管理
(3)
教育现代化
(3)
河北农机
(2)
红河学院学报
(2)
坦克装甲车辆
(2)
人民公安报
(2)
文汇报
(2)
成都:四川教育出版社
(2)
民航管理
(2)
清华大学
(2)
电子设计工程
(2)
第十三届全国体育科学大会论文摘要集——墙报交流(体能训练分会)(二)
(2)
2022年首届“一带一路”国际体能高峰论坛交流大会论文摘要集
(2)
第十二届全国体育科学大会论文摘要汇编——墙报交流(运动医学分会)
(2)
航天医学与医学工程
(1)
北京工业职业技术学院学报
(1)
现代班组
(1)
中国医师杂志
(1)
中国新技术新产品
(1)
工业卫生与职业病
(1)
大飞机
(1)
海军医学杂志
(1)
关键词
基于
神经
网络的涡轴航空发动机控制系统建模及优化研究
作者:
李国军
来源:
电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
NARX网络
GA网络
涡轴发动机
部件法建模
BP
PID控制
描述:
基于
神经
网络的涡轴航空发动机控制系统建模及优化研究
基于
神经
网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
作者:
吴宁
来源:
浙江大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据关联
高超声速飞行器
气动热
神经网络
数据融合
数据库
描述:
基于
神经
网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
胸8椎体竖脊肌平面
神经
阻滞治疗急性胃肠损伤的效果和对机械通气预后的影响
作者:
巴争
来源:
南方医科大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
机械通气
急性胃肠损伤
预后
竖脊肌平面神经阻滞
描述:
胸8椎体竖脊肌平面
神经
阻滞治疗急性胃肠损伤的效果和对机械通气预后的影响
超声引导下腹横肌平面阻滞联合髂腹下髂腹股沟
神经
阻滞应用于老年患者腹股沟疝手术中的临床研究
作者:
闵祥振
来源:
蚌埠医学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
超声引导下腹横肌平面阻滞
老年患者
腹股沟疝
超声引导下髂腹下髂腹股沟神经阻滞
描述:
超声引导下腹横肌平面阻滞联合髂腹下髂腹股沟
神经
阻滞应用于老年患者腹股沟疝手术中的临床研究
根据航空燃气涡轮发动机的诊断要求不同人工
神经
网络结构的应用与分析研究
作者:
廖阔
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
根据航空燃气涡轮发动机的诊断要求不同人工
神经
网络结构的应用与分析研究
基于特征融合的注意力增强卷积
神经
网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积
神经
网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的
训练
,提出一种注意力增强
民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman
神经
网络模型的比较与应用
作者:
陈雨嘉
王竞慧
韩越
余湛
来源:
人类工效学
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
安全绩效
飞行员
交通工程
民航
工作压力
交通事故
径向基函数(RBF)
多元回归模型
神经网络
描述:
民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman
神经
网络模型的比较与应用
基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积
神经
网络的多标签航空图像分类问题研究
作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
描述:
的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F
1
为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
<
1
2
3
...
86
87
>
Rss订阅
订阅地址: