北京国际航空货运市场结构分析及航空公司对策

作者： 王云菲   来源： 中国农业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 国际航空货运市场　　市场细分　　市场结构　　SWOT分析  

描述： 本文基于全球国际航空货运市场背景，分析了全球国际航空货运市场在经过2008年的梦；竺媪傩碌奶粽剑谐【赫徊郊泳纭Ｔ谘芯苛酥泄屎娇栈踉嘶肪澈螅疚牡贸鲋泄暮旯劬煤苁屎瞎屎娇栈踉说姆

航空运输业对区域服务业发展的影响研究：以广州市为例的分析

作者： 谭克晗   来源： 华南师范大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空运输业对区域服务业发展的影响研究：以广州市为例的分析

基于多元统计分析的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 张琳   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　故障诊断　　PCA　　FDA　　灰色关联分析  

描述： 航空发动机是飞机的重要组成部分，它的安全性和可靠性对于现代军民用航空工业越来越重要，传统的定时维修的思想显然已经满足不了要求，而且发动机的许多故障都是可以通过分析与其工作状态有密切联系的参数变化情况

民用航空器市场的竞争特性分析：以波音公司与空中巴士公司为例

作者： 赵国桓   来源： 东吴大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 补贴　　空中巴士　　波音　　商用飞机产业  

描述： 本文分析航空器製造產業的兩大巨擘:波音公司與空中巴士公司的競爭特性.首先,我們回顧兩家公司的發展歷程,其次藉由分析其產品與產業特性,進一步了解從過去到現在這個產業本身所衍生的相關問題.再者,美歐貿易

适航可靠性分析在航空发动机喘振故障中的应用研究

作者： 丁蓬勃   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 问题一直制约着涡轮发动机的发展，影响发动机的性能，是对民用客机安全以及整个航空事业发展的巨大威胁。论文中采用符合适航标准的可靠性分析方法对喘振故障进行分析，给出故障发生概率及相应部件发生次序即发生概率

基于AADL的关键航空机载计算机软件系统分析与建模

作者： 赵月   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： AADL　　航空机载计算机系统　　容错　　模型驱动开发  

描述： 国际航空标准分析关键航空机载计算机子系统的系统结构，并使用AADL语言对其进行建模，利用统一的模型描述系统接口、系统功能及系统性能，实现可并行开发，提高开发效率；针对航空机载计算机系统大量的容错设计需求

MXM航空地面加油产品转移项目投资战略分析及效益评价

作者： 聂泳忠   来源： 厦门大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空加油　　项目转移　　财务评价  

描述： 的外资公司的出路在哪里？作为一个典型案例，本文从战略和财务两个角度对美捷特(厦门)传感器公司的航空地面加油系统的产线转移项目进行了分析和诊断。并试图回答以下问题：将航空地面加油产品从英国转移到中国在战略上

航空发动机管路流固耦合固有频率计算与分析

作者： 杨莹   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 管路　　流固耦合　　固有频率　　传递矩阵　　有限元  

描述： 目前的管路振动数值分析通常不考虑流体对管路的耦合作用，从而会造成用导管的模型计算固有频率与实际不吻合。本文在论述了国内外管路流固耦合振动研究方面的进展和取得的成果，研究了不同流体介质、温度、压力

使用时间序列分析与类神经网路预测航空燃油价格

作者： 洪咏译   来源： 国立高雄第一科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构转变点　　时间数列分析　　航空燃油　　类神经网路　　燃油避险　　油价预测　　向量自我回归  

描述： 航空燃油價格波動劇烈，最高點時燃油成本佔航空公司總成本百分之五十以上，導致巨大的營業虧損。而迅速的下跌時，因燃油避險方向錯誤，亦須攤提鉅額的業外損失。但仍有少數航空公司如：美國西南航空公司依靠其燃油避險策略的正確而獲得高額的利潤。故航空公司經營上是否能持續獲利或虧損，與燃油供應鏈之穩定度及燃油避險成功與否有莫大相關。因此，預測燃油價格走勢，並於適當的時間點購入所需之燃油，不但是節流的重點，亦可是獲取業外收益的開源。對於燃油避險的操作和求取穩定之能源供應鏈，未來價格的預測能力乃是上述的重要關鍵。故本研究結合多個時間序列模型如：ARIMA，GARCH，VAR，VECM等並搭配結構轉變點檢定，和倒傳遞神經網路模式（BPNN），預測新加坡航空燃油現貨價格。本研究首先以相關文獻找尋油價波動因子與歷史數據，再以時間序列和類神經網路文獻挑選適當的變數與預測模式。以1986 年6 月至2008 年11 月EIA Petroleum (2009)等，所提供之每月能源數據共270個樣本組，實證研究，最後成功得到三個通過各式統計檢測之時間序列模型，而其樣本外之平均預測準確率分別為89.83％、91.87％和95.85％。而在類神經網路部分，亦有三個不同的網路架其預測準確率分別為87％、87％和90％，故本研究之模型可提供航空公司作為燃油價格預測決策時之參考。

导入WCO SAFE 优质企业之可行性分析–以A航空公司为例

作者： 范鸿钧   来源： 国立中央大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 美国海关贸易夥伴反恐方案　　国际贸易安全与便捷化标准架构　　优质企业　　美国海关规范之自动化舱单系统  

描述： 在 2001 年美國經歷 911 恐怖攻擊事件後，供應鏈安全越來越受國際間的重視。美國政府與聯合國世界關務組織 (World Customs Organization, WCO) 希望在維持國際貿易便捷的前提下，分別推動C-TPAT及WCO SAFE等供應鏈安全的相關政策。台灣雖非WCO的會員國，政府也積極推動WCO SAFE相關政策，其中推動供應鏈各環節的公司導入AEO (優質企業)，來提升整體供應鏈安全，為重要的政策之ㄧ。航空公司為供應鏈環節中不可或缺的一環；本論文從個案公司 — A航空公司的立場，根據個案公司的背景，並透過不同構面，探討A航空公司是否要導入AEO (優質企業)。根據本研究之結論，即使技術面導入AEO是可行的，但A航空公司暫不需要導入AEO之認證；建議仍需持續觀察法規面及市場面的變化，判斷是否在環境的壓力下需要重新導入AEO。