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根据【检索词:外来物损伤 发动机叶片 现场鉴定】搜索到相关结果 90 条
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航空发动机双转子轴间碰摩非线性动力学特性
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作者:
凌文辉
王存
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性动力学
双转子系统
实体有限元
轴间碰摩
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描述:
航空发动机双转子之间通常采用封严结构,容易导致双转子发生轴间碰摩。针对双转子轴间碰摩问题,推导了轴间碰摩力模型,结合实体有限元法建立了双转子轴间碰摩动力学模型,并将固定模态界面综合法和数值方法结合
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剪切载荷下航空发动机螺栓松动行为及其临界值的数值模拟研究
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作者:
王开平
闫明
孙自强
苏东海
刘海超
惠安民
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
临界值
螺栓连接结构
影响因素
松动行为
剪切载荷
数值模拟
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描述:
一初始预紧力临界值,当初始预紧力小于此临界值时,松动开始于旋转松动期,反之经历整个松动期;存在两个剪切载荷幅值临界值,当大于第1临界值时,螺栓松动会发生反之不会发生,当大于第2临界值时,松动过程经历
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航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
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作者:
张鑫海
刘金鑫
李明
耿佳
宋志平
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
控制计划
航空发动机
燃油流量
融合控制
加速过程
喘振
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描述:
转速导数(N-dot)和换算燃油流量加速控制计划是航空发动机加速过程安全、快速的重要保障,但各自分别易受到功率提取、性能衰退和传感器、燃油计量装置误差的影响,导致失速喘振或加速性的下降。为了提高所
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航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取
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作者:
边杰
梅庆
陈亚农
徐友良
彭春雷
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
振动信号分离
航空发动机
高低压转子
参数自适应变分模态分解
故障特征提取
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描述:
高低压转子的1倍频和2倍频成分;当发动机振动异常时,低压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量除了包含低压转子的1倍频及倍频成分,还包含高压转子的1倍频和分频成分,以及高低压转子间的调制频率和组合
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基于拓扑优化的航空发动机滑油箱支架设计
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作者:
王雁
周才华
周演
徐胜利
王博
李玉韦
刘中华
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
灵敏度分析
滑油箱支架
相对位移
拓扑优化
局部刚度
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描述:
支架是航空发动机滑油箱组件中的重要部件,用于连接和固定滑油箱组件中的箍带。但现有支架设计会引起与之相连的箍带承受偏心拉力,导致结构应力水平偏高进而发生疲劳破坏。本文提出了一种考虑结构局部刚度的拓扑
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基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
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作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
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描述:
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超
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基于状态感知的航空发动机变基线模型建模方法研究
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作者:
陈铖
郑前钢
汪勇
张海波
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高斯混合模型
航空发动机
飞行数据
状态感知
机载模型
变基线模型
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描述:
机载模型是先进航空发动机控制方法的基础,基线模型作为机载模型的重要组成部分,其建模准确度决定了机载模型的精度。针对传统单一基线模型在局部飞行包线精度高,而难以用于发动机全包线、全状态稳态性能预测
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航空发动机两级反向旋流燃烧室燃烧流场大涡模拟研究(英文)
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作者:
周瑜
乐嘉陵
黄渊
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机燃烧室
火焰面模型
反应进度变量模型
快速化学反应模型
大涡模拟
反向双旋流
动态亚网格模型
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描述:
为深入了解真实航空发动机内燃烧流场,采用动态亚网格模型结合单步快速化学反应(FC)、火焰面(FLM)及反应进度变量(FPV)等三种燃烧模型对径向两级反向旋流燃烧室单头部构型进行了大涡模拟。为避免模型
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高空来流条件下航空发动机双旋流燃烧室点火特性数值模拟
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作者:
周瑜
黄渊
陈伟强
赵国柱
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极端条件
燃烧室
点火
数值模拟
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描述:
为深入了解真实航空发动机燃烧室极端条件下点火性能,在自有CFD平台上对不同高空来流条件下典型航空发动机双旋流燃烧室点火过程进行了数值模拟。为保证模拟精度,对模型包括全部气膜冷却小孔在内的所有精细结构
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基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
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描述:
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对