基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法

作者： 亢朋朋   倪国新   陈知明   来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 峰度偏度   特征提取   发动机引擎调制   小波分辨   线性差别分析   目标分类  

描述： ,其归一化幅度分布存在明显差异,据此创造性地提取出峰度偏度特征,并结合小波分解-线性判别分析处理,对目标进行分类。该特征具有很强的抗噪声能力,对脉冲重复频率和观测时间要求不高,且可通过其中一个参数去弥补另一个参数。仿真实验证明了所提方法具有很好的分类性能。

直升机气压高度速度传感器原位校准方法研究

作者： 张文锋   曾建华   来源： 直升机技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定度   |E_n|值   原位校准   高度速度传感器  

描述： 的影响且计算了整套校准装置的不确定度,验证了其符合性。利用该套校准装置完成了气压高度速度传感器的原位校准,通过与实验室校准数据比对,计算各点校准结果的|En|值且均小于1,验证了该方法的有效性。

基于多元线性回归的航空重力梯度测量自身梯度校正

作者： 孙勇   于平   王新月   黄大年   来源： 吉林大学学报(地球科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   航空重力梯度   自身梯度效应  

描述： 基于多元线性回归的航空重力梯度测量自身梯度校正

精密单点确定航空重力载体运动速度和加速度

作者： 匡开发   王腾   王峥   周剑   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 精密星历　　精密钟差　　载波相位　　速度　　加速度  

描述： 载体运动速度和加速度的精确确定是航空重力中的关键问题之一。本文基于IGS发布的精密轨道和钟差产品,并对各种相关误差精确模型化,利用载波相位直接法计算速度和加速度。在静态条件下,水平方向的速度精度优于1.5mm/s,加速度精度优于2.0mm/s2,垂直方向的速度精度约为2.0mm/s,加速度精度约为2.5mm/s2;在动态条件下,与多参考站载波相位直接法精度相当,并且计算效率和解算成功率更高。结果表明本文所提方法在航空重力中的有效性。

基于点度中心度的中国优秀旅游城市中心性分析

作者： 宋素珍   来源： 旅游纵览(下半月) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 中心性   运输产业   复杂网络理论   旅游统计   连接性   航空网络   旅游城市   旅游资源   航空旅客   核心性  

描述： 基于点度中心度的中国优秀旅游城市中心性分析

无人机影像重叠度对航空摄影测量精度的影响分析

作者： 石晶晶   黄立鑫   王振宇   来源： 江西科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 精度分析   无人机   航空摄影   影像重叠度  

描述： 针对无人机航空摄影测量中影像数据冗余、处理周期长和生产效率低等问题，基于旋翼无人机对甘肃省某高校校园进行了航空摄影测量，获取了高分辨率无人机影像，通过影像抽片的方式设计了3种不同影像重叠度方案，处理

航空用厌氧胶粘度试验方法检测结果不确定度评定

作者： 黄泰祐   来源： 合成材料老化与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粘度   不确定度   航空用厌氧胶  

描述： 粘度是航空用厌氧胶产品性能的重要指标之一，该文着重研究了影响测定结果的各种不确定度的来源。根据一系列分析数据及参考数值，计算出不确定度的大小。通过研究表明，计算不确定度对提高分析结果的准确度和可靠性有着积极的作用。

基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识研究

作者： 刘岩   来源： 微型电脑应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像预处理   聚类模型   路面交通标志图像   DAE网络  

描述： 图像颜色标准化和图像分量阈值化对采集到的路标图像进行预处理。结合DAE网络和EDFCC算法构建多尺度深度学习聚类模型，将预处理后的路面交通标志图像输入该模型中，根据模型输出的结果实现航空影像路面交通标志的辨识。实验结果表明，所提方法采集到的图像信噪比高、清晰度高、召回率高、准确率高。

航空发动机高精度高效温度畸变测试技术研究

作者： 孙海龙     王亮     耿欣     张天昊   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   高精度   高效率   温度畸变   热电偶  

描述： 航空发动机高精度高效温度畸变测试技术研究

基于深度强化学习和知识迁移的飞机装配脉动生产线调度方法

作者： 钟金成     马浩宇     龙明盛     王建民   来源： 中国科学:信息科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装配   知识迁移   组合优化   强化学习   智能调度  

描述： 飞机装配是飞机制造中的关键环节,如何对飞机装配脉动生产线进行合理调度,实现降本增效,是智能制造领域的重要科学问题.然而,飞机装配脉动生产线场景复杂,装配单架飞机就包含上万道工序,这为飞机装配调度问题的形式化建模和高效求解带来新的挑战,因而当前生产实践中主要依靠人类专家经验进行手工调度.本文聚焦降低人力负载的优化目标,提出两种领域特定的技术以解决飞机装配调度问题.首先,将飞机装配脉动生产线调度问题建模为两个马尔可夫(Markov)决策过程,通过双重强化学习智能体决策生成飞机装配的近似调度方案.其次,针对强化学习决策鲁棒性不足的缺陷,提出领域知识迁移方法,将强化学习的求解知识迁移到整数规划约束剪枝中,最后利用整数规划求解器优化得到综合性能优异的调度方案.在飞机装配生产线的真实数据上完成了实验验证,结果表明本文提出的基于深度强化学习和知识迁移的调度方法能够成功扩展到年产量近百架次的飞机装配脉动生产线调度问题,将组合优化方法难以求解的问题优化到分钟级求解,相较于基线方法取得显著性能优势.