基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识研究

【类型】期刊

【作者】刘岩 

【刊名】微型电脑应用

【关键词】 图像预处理,聚类模型,路面交通标志图像,DAE网络

【摘要】航空影像路面交通标志辨识准确率过低会导致路标信息接收不及时，进而威胁到驾驶员及乘客的生命安全，因此提出基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识方法。采用12机位摄像机采集路面交通标志图像，利用图像颜色标准化和图像分量阈值化对采集到的路标图像进行预处理。结合DAE网络和EDFCC算法构建多尺度深度学习聚类模型，将预处理后的路面交通标志图像输入该模型中，根据模型输出的结果实现航空影像路面交通标志的辨识。实验结果表明，所提方法采集到的图像信噪比高、清晰度高、召回率高、准确率高。

【年份】2023

【作者单位】南京理工大学,计算机科学与工程学院;

【期号】11

【页码】138-142