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- 基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
- 作者： 张禹 公健 唐滋阳 吕董 常育嘉 巩亚东 来源： 机械工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 管路智能布局 航空发动机 多目标人工蜂群算法 Pareto最优解集
- 描述： 针对航空发动机管路布局目前存在的问题，一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中，首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标，将管路弯曲半径、夹角、直线
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。
- 航空发动机轴承腔油气两相流动特性及改进研究
- 作者： 任国哲 燕阳 郑莞霏 赵欢 孙丹 张成烽 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 油气两相 回油结构 通风结构 回油效率 轴承腔
- 描述： （Slope）改进后，回油口右侧滑油堆积区消失，腔内滑油体积分数减小，回油效率明显提升；组合改进方案(ES)能够兼顾嵌入和斜坡改进方案的优势，回油效率进一步提升。相比常规轴承腔，当滑油流量为200L/h，转速为15000r/min时，嵌入、斜坡和组合改进方案回油效率分别提高了16.47%、13.02%和32.81%。
- 基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析
- 作者： 丁司懿 周文波 毛新华 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子–叶片结构 局部并联链 航空发动机 改进的雅克比–旋量模型 装配精度
- 描述： 的装配偏差分析方法常采用多特征并联结构中的一条支链作为单一主链来建立偏差传递模型，难以综合考虑转子–叶片复杂定位结构和局部并联关系。本文提出了基于改进的雅可比–旋量（Jacobian–Torsor,J–T
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
- 一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
- 作者： 崔江 唐军祥 龚春英 张卓然 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 旋转整流器 深度学习 灰色关联度分析 自编码机
- 描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断。对所提方法与快速傅里叶变换方法进行了仿真和物理实验,并对分类性能进行比较。结果表明,所提方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM评估可以取得很好的分类效果。
- 改进BA优化的MKSVDD航空发动机工作状态识别
- 作者： 熊伟 雷廷万 郭毅 廖自威 来源： 电子测量技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 侧滑角 互补滤波 功率谱密度 大气数据系统
- 描述： 现代飞机采用先进的嵌入式或分布式大气数据系统获取高精度的侧滑角。针对某型飞机在高速状态下受到外型结构影响导致侧滑角精度下降的问题,提出了一种互补滤波器解算方法。该方法以压力传感器输出的侧滑角为基础,将L型压力受感器组件输出的侧滑角作滤波修正。通过对压力传感器输出的侧滑角进行功率谱密度分析,设计了合理的滤波器结构。理论分析与实验验证表明,算法在充分保留压力传感器低频有用信号和压力受感器组件高频有用信号的同时,有效滤除了各自的噪声分量,使侧滑角误差保持在0.2°范围内,保证了侧滑角解算精度,并已应用于某型飞机。