关键词
基于模型定义(MBD)应用背景下航空发动机研制过程GPS标准关联实施方案研究
作者: 杨宁   葛玉姣   严冬梅   来源: 航空标准化与质量 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: GPS&MBD   航空发动机   标准   GPS   MBD   应用  
描述: GPS&MBD技术已经广泛应用于航空发动机数字化研制过程中,并形成一系列的建模标准、标注要求标准,但也凸显出GPS&MBD应用的具体问题。通过对航空发动机领域MBD技术、GPS标准应用情况及问题的分析,提出了三个有关GPS&MBD在航空发动机研制应用要点,可供航空发动机设计与研制单位参考。
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者: 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源: 兵工学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  
描述: 自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;使用Softmax分类器进行分类识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 张加劲   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
航空发动机SiC_f/SiC复合材料与环境障涂层系统及制备技术研究进展
作者: 王瀚艺   卢嘉铮   贺强   来源: 复合材料科学与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: SiC_f/SiC复合材料   航空发动机   纤维预制体   界面层   EBC   SiC纤维  
描述: 轻质耐高温的碳化硅纤维增韧的碳化硅基复合材料及其环境障涂层(SiC_f/SiC CMCs+EBCs)系统在航空发动机不断攀升的涡轮前温度面前展现出了极大潜力,经过20多年的研发,CMC/EBC部件
AECSC-IBM航空发动机燃烧室数值模拟软件研发与检验
作者: 王煜栋   王方   周佳伟   金捷   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 大涡模拟(LES)   输运概率密度函数方程(TPDF)   浸没边界方法(IBM)   AECSC   IBM软件   燃烧室数值模拟  
描述: 实验数据相比方均根误差为11.66%。算例检验表明AECSC-IBM软件能快速精确映射几何模型,大幅减少复杂几何高质量网格生成工作量,高效准确地模拟航空发动机燃烧室内的两相湍流燃烧现象,模拟结果可为燃烧室精细化研发提供燃烧场数据参考,具有工程实用价值。
民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ:气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
作者: 曹明   黄金泉   周健   陈雪峰   鲁峰   魏芳   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: FADEC诊断与预测   发动机健康管理系统   发动机机械故障诊断与预测   涡扇发动机   气路故障诊断与预测  
描述: 最近这一二十年相关工程技术的发展,给民用航空发动机故障诊断与健康管理(EHM)系统研发提出了新的挑战和机遇。本文综述围绕EHM偏上游功能的民用发动机气路性能退化诊断和预测、发动机机械系统故障和发动机
基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
作者: 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源: 第33届中国过程控制会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  
描述: 。在航空发动机控制应用中,在不同的运行条件下可能会出现不同类型的不确定性,例如动态变化的飞行高度和马赫数。传统上,随机模型预测控制方法可能无法直接处理这些类型的不确定性。因此,在本文中,我们提出了一种
基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
作者: 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源: 第33届中国过程控制会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  
描述: 。在航空发动机控制应用中,在不同的运行条件下可能会出现不同类型的不确定性,例如动态变化的飞行高度和马赫数。传统上,随机模型预测控制方法可能无法直接处理这些类型的不确定性。因此,在本文中,我们提出了一种
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