关键词
航空发动机的IGWO-KELM故障诊断方法
作者: 崔建国   李勇   王景霖   于明月   来源: 机械设计与制造 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进灰狼算法   核极限学习机   核独立分量分析  
描述: 为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机故障诊断方法,对航空发动机进行了故障诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统
航空线缆电弧故障引发电气火灾研究综述
作者: 刘苏德   王子昕   靖子洋   施大伟   吴淑群   来源: 电气工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空线缆   线缆着火   火灾探测器   电气线路互联系统   电弧故障检测  
描述: 在航空领域中,线缆电弧引发的电气火灾是一项严重的安全隐患。随着多电/全电飞机的发展,航空电气系统对电气设计、安装提出了更高的安全要求。本文对航空线缆电弧故障引发电气火灾的原因、机理、检测、预防和扑灭
航空液压系统故障模拟试验台设计
作者: 杨望东   周旸   郭一涵   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空液压系统   故障诊断   故障模拟试验台   小波包能量谱  
描述: 飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
一起航空蓄电池鼓包漏液故障分析
作者: 毛红志   杜小勇   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 热失控   鼓包   蓄电池   漏液  
描述: 针对航空蓄电池鼓包漏液故障进行阐述分析,指出造成该类故障的主要因素,并提出使用和维护建议。
航空发动机压气机后轴承失效故障的分析
作者: 罗泽明   刘松福   谭巍   来源: 机械制造 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 分析   发动机   压气机   轴承   故障  
描述: 针对某型飞机飞行中发动机振动值忽然增大的特情,对发动机开展现场检查和返厂检查,确定故障部件为压气机后轴承。基于故障部件的宏微观分析、断口分析、材质检查,得出失效机理为疲劳断裂。以压气机后轴承失效为
基于振动信号的航空发动机故障诊断研究
作者: 路阳   葛向东   高强   乔保栋   陈国栋   来源: 中国设备工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   故障诊断   振动响应  
描述: 本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对故障诊断工作起到
测试技术在航空应答系统故障定位及处理中的应用
作者: 许茹悦   来源: 河南科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航管应答   航空维修   测试技术  
描述: 【目的】以某航空器故障为例,寻找解决试飞问题的重要途径。【方法】以某型直升机试飞过程中出现的故障为研究对象,介绍故障排查的过程和方法。【结果】随着航空电子系统的不断发展,在试飞阶段暴露的问题也更加
航空发动机燃油调节器流量异常故障诊断
作者: 张炳诚   毛碧波   刘雪娇   林萌   宋炯亮   杨懿   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   流量   故障树   燃油调节器  
描述: 针对某型号航空发动机在试验中燃油调节器流量数据异常,采用故障树分析方法对燃油调节器的故障进行诊断分析。介绍了故障树的基本原理、建树的原则和基本步骤。故障树分析得出多个底事件,通过对底事件的分析,实现
基于试飞数据的航空发动机典型故障诊断技术
作者: 刘振刚   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 双向长短时记忆网络   特征提取与分类   试飞数据   数字增强   变尺度窗口切片  
描述: 尺度窗口切片的数据增强方法,基于扩充的数据样本库,构建了双向长短时记忆网络故障识别模型。测试数据验证表明,故障识别和分类正确率能达到95%以上,满足了工程使用要求。
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