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根据【检索词:
航空电缆 故障检测仪 虚拟仪器 树型结构 LabVIEW软件
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关键词
航空
发动机
故障
诊断方法
作者:
王月
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机故障诊断
描述:
本文针对现今的
航空
发动机
故障
诊断主要方法及特点进行了总结,并对
航空
发动机
故障
诊断方法进行了未来发展方向的展望,对于实现飞机全寿命健康管理具有重要意义。近年来,随着
航空
事业的发展迅速,
航空
飞机的使用
浅析
航空
发动机火警探测系统LSA/FMEA分析及
故障
隔离
作者:
程茵
李松阳
王向辉
来源:
科学技术创新
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
火警探测原理
LSA/FMEA分析
故障隔离
描述:
航空
发动机安装了火警探测系统,用于检测
航空
发动机的过热或火警,发出警报通知机组人员采取灭火措施。本文对火警探测系统原理进行阐述,采用LSA/FMEA分析可能发生的
故障
模式和原因,开展排故分析,提出
故障
隔离方法。
航空
复杂产品的CATIA
结构
稳健建模方法研究
作者:
张航
王陶
张睿光
来源:
飞机设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
曲面分割
几何元素方向
建模策略
几何拓扑元素
特征模型
描述:
针对现有建模方法无法有效对
航空
产品CATIA模型进行快速修改与重用的问题,提出了以曲面分割为建模策略的
结构
稳健性建模方法。该方法通过对父子关系关联传播路径进行分析,找出影响CATIA特征模型结果稳健
“
航空
航天
结构
与力学”专栏(Ⅱ)导语
作者:
王博
尤军峰
来源:
固体火箭技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
复合材料
雷击损伤
大连理工大学
支撑结构
分离过程
摩擦系数
筒壳结构
描述:
量化和高可靠性等方向发展,这对
航空
航天力学提出了新的挑战。近年来,高性能材料、人工智能、数字孪生、增材制造等新兴技术应用也为
航空
航天装备研发注入了新的活力,
航空
航天
结构
与力学发展面临新的机遇。
旋翼
航空
器
结构
验证条款研究
作者:
陈阔
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
结构验证
旋翼航空器
描述:
。对于旋翼
航空
器,其
结构
对计及其使用环境的每一临界受载情况均需满足
结构
强度和变形要求。因此,在载荷分析之后,需要进行
结构
验证。出于对旋翼
航空
器安全性的考虑,民用旋翼
航空
器标准中的
结构
验证条款也规定了验证强度必做的试验项目。
航空
维修企业器材库存
结构
的优化
作者:
王静
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
库存结构
维修企业
物料主数据
周转率
描述:
本文提出了当前
航空
维修企业航材库存
结构
管理的困境,通过分析库存
结构
类型及其成因,结合不健康库存对财务成本产生的影响,溯源至对航材需求管理缺失这一根源问题,进而提出库存
结构
优化的系统性管理方案建议,以期达到优化航材库存
结构
,去除不健康库存,降低整体维修成本的目标。
航空
电子设备Mini MRP标准
结构
研究
作者:
齐亚磊
王威
来源:
航空标准化与质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Mini
LRM
ARINC
结构设计
MRP
836A
描述:
通过对国外典型现场可更换模块(LRM)标准
结构
的特征分析,提出微小型模块化机架原理(Mini MRP)的诞生意义,研究ARINC 836A标准对Mini MRP的定义内容,指出Mini MRP
结构
形式的优点与设计难点,为Mini MRP的
结构
设计提供依据,为Mini MRP的推广应用指明方向。
航空
公司网络
结构
特征研究
作者:
术永昊
郭进利
覃世媛
来源:
软件导刊
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
中心性指标
无标度特征
超网络
航空公司
描述:
选取我国248座民用运输机场以及与其具有合作关系的228家
航空
公司作为数据集,运用超网络模型构建方法,分别采用中心性指标以及节点的度、超度、超边超度等累计概率分布指标对我国
航空
公司超网络进行研究
基于模糊决策
树
的民航专业教学资源个性化推荐系统
作者:
张宁
顾倩
梁有程
胡璐施
苏文俊
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
资源特征
需求特征
教学资源
个性化推荐
模糊决策树
精准匹配
描述:
针对现有系统教学资源推荐结果召回率偏低的问题,提出基于模糊决策
树
的民航专业教学资源个性化推荐系统。系统硬件方面,设计了核心板和存储器;
软件
设计方面,结合资源本身的属性和历史访问数据分析了资源特征,以
航空
发动机信号采集处理及
故障
检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代
航空
发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障
诊断方法已经逐步无法满足
航空
设备“大数据”时代的
故障
检测要求,在
故障
检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
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