基于时间序列模型的民航擦机尾事件预测研究

作者： 汪磊   杨星月   高杉   来源： 安全与环境工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 擦机尾事件发生率预测   民航   时间序列模型   AIC准则  

描述： 与实际值进行了对比分析。结果表明:民航运输航空飞机擦机尾事件发生率的时间序列模型为AR(1)模型,其预测值与实际值之间误差的绝对值均小于40%,且采用的数据量越丰富、数据越新,相对误差越小;利用该时间序列模型对我国民航运输航空飞机擦机尾发生率的预测精度较高,可有效提高运输航空运行的安全性。

基于BP神经网络的航空器材消耗预测

作者： 刘长新   熊励   王炜   孙友霞   来源： 第十二届中国管理科学学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 神经网络　　航空器材　　预测　　消耗  

描述： 在民用和军事航空部门中,航空器材的消耗量大,而保障经费紧张,致使航空器材的供需矛盾突出,这就需要对航空器材的消耗进行有效预测。传统的航空器材消耗预测方法不能充分利用现存的大量数据,不能对影响航空

航空煤油飞行消耗量准确预测仿真

作者： 陈霖周廷   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合导航   可观测度   卡尔曼滤波  

描述： 开展了基于15维滤波模型的航空遥感SINS/GNSS组合导航系统可观测度分析的研究,运用基于奇异值分解的分段线性定常系统可观测性分析理论,分析SINS/GNSS组合导航系统可观测度和载体机动的关系,得出最佳载体机动方案。

基于粗糙集的航空装备作战消耗分析与预测

作者： 邵雨晗   辛后居   崔阳   王梦玉   来源： 火力与指挥控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 属性约简   粗糙集   消耗预测   航空装备   离散化  

描述： 针对目前航空装备消耗的数据量庞大繁杂,影响航空装备消耗的因素种类多样的现状,将粗糙集理论引入航空装备的消耗预测研究。通过数据离散和属性约简提取了影响航空装备消耗的重要因素并计算了相应的权值,剔除

基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究

作者： 熊鹏   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空大数据   循环神经网络   时间序列预测   深度迁移学习  

描述： 基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究

考虑误差不确定的航空制导弹药使用消耗预测方法

作者： 刘显光   张晓丰   苗青林   高杨军   秦丕胜   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制导弹药   消耗预测   最高密度域   误差不确定性   核密度估计  

描述： 针对航空制导弹药的使用消耗预测问题,分别建立了航空制导弹药使用消耗点预测和区间预测模型。根据航空制导弹药使用消耗数据小样本、非线性和随机性强等特点,采用支持向量回归模型来对航空制导弹药使用消耗数据

基于矩估计的高原航空备件消耗规律研究

作者： 沐爱勤   刘信斌   杜加刚   冉宝峰   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 高原   矩估计   消耗规律   Monte   航空备件   Carlo仿真  

描述： 针对高原航空备件消耗规律难把握的问题,提出了一种解决低消耗器材消耗预测的方法,利用矩估计把握器材的消耗规律和Monte Carlo仿真器材消耗的数据,找出储备量与满足率之间的关系,预测年平均消耗量。

基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测

作者： 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  

描述： 实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。

航空备件需求预测及两级供应保障策略研究

作者： 董彦军   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空备件供应保障　　备件需求预测　　备件配置　　仿真优化  

描述： 随着新技术的日新月异和军事现代化的不断推进，我军航空装备的现代化水平也得到了显著提高，综合供应保障系统的重要性越来越突出。在综合供应保障系统中，航空备件的需求预测和配置优化是最重要的两个组成部分