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根据【检索词:复合材料 航空发动机 机匣包容性】搜索到相关结果 760 条
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双重失效模式下民用航空发动机高压涡轮叶片报废特性与可靠性分析
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作者:
刘政
谢立
张继君
龙长江
江宽
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双重失效模式
报废率
失效分布
高压涡轮叶片
可靠性
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描述:
,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法。基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型民用航空发动机在成熟期内,第1级高压涡轮叶片失效规律服从指数分布,而第2级服从可靠性统计中不常见的指数-指数分布。
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基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
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作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
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描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
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航空发动机和工业燃气轮机热喷涂热障涂层用金属黏结层:回顾与展望
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作者:
陈卫杰
宋鹏
高栋
汪超
来源:
航空材料学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
金属黏结层
成分设计
长寿命
燃气轮机
热障涂层
低成本
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描述:
超音速火焰喷涂制作的金属黏结层加料浆喷涂制作的柱状晶结构陶瓷隔热层被视作新一代航空发动机和燃气轮机用热喷涂热障涂层,其中采用的MCrAlY金属黏结层正朝着长寿命、低成本、适用于新燃料的方向发展。本文
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航空发动机短舱泄压门冲击载荷结构拓扑优化技术研究
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作者:
侯亮
柴象海
白国娟
金智献
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
减重
冲击动力学
拓扑优化
应力
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描述:
部分航空发动机零部件的工作载荷类型属于冲击载荷,采用静力学强度判定准则无法证明其设计符合性,导致无法采用静力学载荷对其进行结构优化,需要建立基于冲击动力学载荷的航空发动机结构拓扑优化方法。以
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双重失效模式下民用航空发动机高压涡轮叶片报废特性与可靠性分析
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作者:
刘政
谢立
张继君
龙长江
江宽
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双重失效模式
报废率
失效分布
高压涡轮叶片
可靠性
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描述:
,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法。基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型民用航空发动机在成熟期内,第1级高压涡轮叶片失效规律服从指数分布,而第2级服从可靠性统计中不常见的指数-指数分布。
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基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
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作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
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描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
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航空发动机试车台噪声传播特性及影响因素分析研究
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作者:
李存
陈志龙
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声传播特性
噪声传播影响因素
航空发动机试车台
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描述:
航空发动机试车台设计过程中,系统性地开展试车台噪声传播特性及影响因素分析研究,优化试车台声学设计,对航空发动机试车过程中噪声的有效控制起着至关重要的作用。本文重点对航空发动机噪声源的特性进行分析
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基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法
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作者:
廖达海
殷明帅
罗宏斌
黄佳雯
吴南星
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
Si3N4圆柱滚子
耦合去噪
多尺度阈值分割
表面缺陷
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描述:
为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法
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航空发动机控制系统课程虚拟仿真实验教学平台建设建议与研究
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作者:
李勇
马震宇
韩非非
马遥力
单晨晨
来源:
高教学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
人才培养
航空发动机
实验教学平台
实践教学
虚拟仿真
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描述:
两者之间的异同,研究了航空发动机控制系统课程虚拟仿真实验教学平台在教学、科研中的作用,旨在解决航空动力专业相关课程实验教学的不足,并为飞行器动力工程类本科人才培养提供示范和相关借鉴。
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.
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