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关键词
航空发动机
在翼清洗时机Wiener预测模型研究
作者:
闫锋
姚星宇
来源:
机械设计与制造
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机清洗
柔性时间间隔
排气温度裕度
wiener预测
描述:
为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变,降低成本和碳排放量,利用发动机性能参数-排气温度裕度(EGTM),基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
民用
航空发动机
ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
描述:
航空发动机
延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内
航空发动机
ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及
航空发动机
早期ETOPS资格的设计和试验
基于KPCA-BLSTM的
航空发动机
多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空发动机
在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
考虑流固耦合效应的
航空发动机
风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究
作者:
张帅
张强波
董江
文敏
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
风扇转子
试验测量
叶片应力
流固耦合
数值模拟
描述:
航空发动机
风扇转子在高压比、高转速、高负荷的级环境中工作时,存在叶片固体域与流体域之间强烈的耦合作用。针对风扇工作中的流固耦合问题,采用基于流固耦合的数值模拟方法对风扇叶片的结构特性进行模拟,研究
显微组织对激光增材制造
航空发动机
用钛合金室温及中温拉伸性能的影响
作者:
沈淑馨
高旭
何蓓
汤海波
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
显微组织
航空发动机用钛合金
拉伸性能
β相稳定系数
激光增材制造
描述:
为探究显微组织对
航空发动机
用双相钛合金在宽温度范围下拉伸行为的影响,采用激光增材制造技术制备了三种典型的双相钛合金,在室温及400℃下进行拉伸试验,并对拉伸断口与亚表面进行观察。结果表明,室温拉伸
基于Transformer的多特征融合的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对
航空发动机
做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
某型
航空发动机
高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复
作者:
孙红梅
李国娜
马海强
宋嘉浩
来源:
焊接技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
激光熔覆
原因分析
密集裂纹
航空发动机高导内机匣
描述:
某型
航空发动机
高导内机匣大修时,装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹,采用氩弧焊焊修,不仅使卡槽变形易超过技术要求,且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹,形成恶性循环,造成产品
航空发动机
SiC_f/SiC复合材料与环境障涂层系统及制备技术研究进展
作者:
王瀚艺
卢嘉铮
贺强
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
SiC_f/SiC复合材料
航空发动机
纤维预制体
界面层
EBC
SiC纤维
描述:
轻质耐高温的碳化硅纤维增韧的碳化硅基复合材料及其环境障涂层(SiC_f/SiC CMCs+EBCs)系统在
航空发动机
不断攀升的涡轮前温度面前展现出了极大潜力,经过20多年的研发,CMC/EBC部件
航空发动机
控制系统容错验证平台设计及试验方法研究
作者:
李明
宋志平
刘一龙
陈雪峰
耿佳
来源:
实验技术与管理
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
试验方法
硬件在回路
航空发动机控制系统
容错验证平台
故障注入
描述:
为满足
航空发动机
控制系统容错方法的验证需求,设计了
航空发动机
控制系统容错验证平台。基于该平台,采用自动遍历和随机注入故障的方法,全面模拟发动机传感器各类型故障,通过各种飞行应用场景的设定,实现全包线
双通道深度卷积神经网络的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空发动机
剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
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