基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

作者： 赵宇鹏.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取   图神经网络   Transformer   链接预测  

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基于改进LDA-Apriori算法的航空器跑道事故调查报告主题研究

作者： 包健萍.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道事故   LDA   Apriori算法   航空器  

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基于多目标优化算法的航空结构件柔性作业车间调度问题研究

作者： 张维萌.   来源： 山东师范大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 柔性车间调度   重调度   帝国竞争   实际约束   航空结构件制造系统   非支配排序  

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基于“5M2E+PDCA+任务成熟度法”的民用飞机客户服务产品在飞行试验阶段验证的进度管理模型研究与应用

作者： 曹启武   来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 5M2E   PDCA   进度管理   飞行试验   客户服务产品验证  

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基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法

作者： 张善文     邵彧     李萍     令伟锋   来源： 弹箭与制导学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Net与Transformer   航空遥感图像飞机检测   多尺度U   Net  

描述： 航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题，提出一种基于多尺度U-Net与Transformer (MSU-Trans)特征融合的ARSIAD方法。通过多尺度卷积模块Inception提取ARSI中多样性目标的分类特征，通过Transformer增强模型的全局语义检测性能，通过特征融合模块整合高层和低层特征，得到航空目标图像完整的边缘和纹理特征。该模型结合多尺度U-Net较强的局部特征提取能力和Transformer较强的全局上下文依存关系提取能力，进而提高MSU-Trans的整体检测性能。在ARSI集上的试验表明，与U-Net、多尺度U-Net、注意力U-Nets相比，MSU-Trans具有较高的检测精度，精度超过95%,该方法为ARSIAD提供一定的技术支撑。

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用

作者： 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  

描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。

基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究

作者： 张青     赵洪利     杨佳强   来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   CNN   深度神经网络   BiLSTM   快速存取(QAR)数据   滑油流量预测  

描述： 航空发动机滑油系统为整个发动机的传动系统、轴承齿轮等部件提供滑油，是保证航空发动机正常运行的重要系统，因此准确对航空发动机滑油量进行预测是对保证飞机飞行的安全有重要意义的。为了提高预测准确性，提出了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型，可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证，结果与CNN和LSTM模型进行对比，左发预测准确率提升了2.43%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。

大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法

作者： 余晓霞     汤宝平     魏静     张志刚   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 图权重增强网络   故障诊断   机理约束   大转数波动   航空发动机附件机匣  

描述： 针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响，导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题，提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint graph weight enhancement networks,MCGWENet)的航空发动机附件机匣故障诊断方法。首先通过度量振动信号时域和频域特征的欧式距离约束图的邻接矩阵，将物理机理嵌入到所构建的图结构中；然后将振动信号的小波包分解结果作为节点特征；并结合所设计的邻接矩阵构造出可用于航空发动机附件机匣故障诊断的图；最后，通过所设计的图权重增强层抑制大转数波动对故障特征提取的影响，提升所提模型的故障诊断精度。试验结果表明，所提模型能够有效识别机匣故障，可用于航空发动机附件机匣健康管理。

高铁对民航运输需求影响的预测方法探讨——基于20个国际性综合交通枢纽城市的实证研究

作者： 李昊燃   来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 市场竞争影响   民航运输   国际性综合交通枢纽城市   高铁  

描述： 研究高铁开通对民航运输需求影响，是科学开展民航运输需求预测、编制行业发展规划的重要基础，也是航空公司、机场企业等行业主体谋划发展的重要依据。本文着眼于研究高铁开通对沿线民航旅客运输量增速的影响程度，从宏观层面筛选影响因素，形成高铁开通后民航旅客运输量增速预测模型，并基于全国20个国际性综合交通枢纽城市间线路予以实证验证，为研究高铁对民航影响提供新的思路。