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根据【检索词:
航空发动机 试验数据 数据库设计 部件特性
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贵州农机化
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关键词
坡度角对
航空发动机
内环状阶梯型密封件性能的影响
作者:
李庆安
王建彬
徐慧敏
杨柳
杨剑飞
姚金结
来源:
润滑与密封
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
使用寿命
航空发动机
环状阶梯型密封件
坡度角
描述:
为了优化
航空发动机
内环状阶梯形材料的结构性能,减小密封件在载荷作用下产生的应力与形变,从而提升密封件的使用寿命,建立环状阶梯型密封件模型,通过施加载荷和改变外侧环状表面与轴向之间的坡度角,研究密封
某
航空发动机
燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究
作者:
章的
钱正明
米栋
宣海军
赵勇铭
来源:
机械强度
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
寿命预测
试验设计
低循环疲劳
描述:
涡轮叶片的主要失效模式是以应变疲劳控制的低循环疲劳破坏,根据线性损伤累积原理,预测了燃气涡轮叶片的低循环疲劳寿命。然后,创新的提出了一种在旋转
试验
台实现涡轮叶片低循环疲劳
试验
的
设计
方法,采用开环式
基于平衡流形展开模型的
航空发动机
健康参数估计
作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
描述:
为提高
航空发动机
健康参数实时估计的精度,结合非线性卡尔曼滤波器从底层模型方面进行改进。以
航空发动机
部件
级模型为基础,提取运行
数据
,采用线性拟合法求解系数矩阵,建立传统状态空间模型;采用BP神经网络
基于改进的SENet
航空发动机
振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警
航空发动机
振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对
航空发动机
近未来的振动进行预测。该研究相比
基于Bi-LSTM的
航空发动机
寿命预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型神经网络对
航空发动机
剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对
数据
进行预处理后代入模型
某型
航空发动机
燃油调节器参数匹配多目标优化
作者:
韩永健
蒋安常
蒋发敏
岳光
潘玉田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油调节器
参数匹配
计量装置
多目标优化
描述:
针对某型
航空发动机
燃油调节器常见的大幅跳变和平衡占空比失稳问题,通过对油路缓冲器、控制腔、占空比活门和高速电磁阀等关键组件的流量平衡分析,确定了占空比与高速电磁阀额定流量的定量关系,发现占空比变化
航空发动机
FADEC系统的喘振自动标定技术
作者:
吴远盛
郑斐华
张琦
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自动标定
数控系统
喘振
FADEC
传感器漂移
描述:
发动机喘振故障作为一种多发故障,是
航空发动机
的一种不稳定工作状态,并在很短的时间内造成机件的严重损坏,严重危及飞行安全。近年来已日渐成熟的全权限数字电子控制系统(FADEC)通过数字化电路在发动机
基于NX软件的
航空发动机
数字化定义的标准化应用
作者:
李悦
来源:
质量与标准化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
标准
模板
数字化定义
NX软件
自定义配置
描述:
由于
航空发动机
行业的特殊性,NX软件(一种
航空发动机设计
软件)用户自定义在内容上会有所不同,如数字化定义模板的差异、文件属性的定制化、图层设置的定制和注释设置的差异等。因此,各企业需要对NX软件进行
基于数字孪生的商用
航空发动机
构型管理
作者:
张艳丽
孙振宇
李琦
郝朝杰
梁晶晶
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
商用航空发动机
构型管理
描述:
框架成为一种必然。我国的商用
航空发动机
自主研发起步晚、时间紧、技术攻坚难度大,构型管理工作面临
数据
量大、借鉴少、构型多、变更勤,以及取证任务紧迫等困难。构型管理作为产品全生命周期的系统工程,融合数字孪生(digital twin)的管理理念,
傅里叶分解在
航空发动机
复合故障诊断中的应用研究
作者:
左红艳
刘晓波
洪连环
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
复合故障诊断
特征提取
航空发动机
傅里叶分解
描述:
针对
航空发动机
转子振动信号的非线性、非平稳
特性
,应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现
航空发动机
转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动
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