关键词
航空发动机风扇叶片硬物冲击损伤特征
作者: 马超   王玉娜   武耀罡   徐建新   来源: 航空动力学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   数据分析   硬物冲击损伤   风扇叶片   损伤特征  
描述: 通过对国内近20年民用航空发动机风扇叶片外物损伤数据调研与统计分析,筛选最具典型特征的硬物冲击损伤数据,依据发动机维修手册对风扇叶片损伤类型特征进行了分类,研究损伤类型与发动机类型的相关性和差异性
航空发动机推力衰退缓解的神经网络控制
作者: 闫召洪   仇小杰   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 神经网络控制   变增量线性规划(LP)优化   性能退化   推力缓解控制   涡扇发动机  
描述: 针对航空发动机气路部件性能退化导致的推力下降问题,提出一种基于变增量线性规划(LP)优化神经网络控制方法用于航空发动机推力衰退缓解控制。该方法通过内环控制转速和发动机压比,外环修正发动机指令信号以
侧风影响下航空发动机失速/喘振适航审定方法
作者: 李志平   朱星宇   张鹏   杨东   綦蕾   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空发动机   失速/喘振   平行压气机模型   适航   侧风  
描述: 由于压缩系统的喘振和旋转失速问题是航空发动机在运行过程中经常遇到的两类气动不稳定现象,针对中国民航规章(CCAR)中33.65条的失速/喘振特性条款进行了解析。并以Rotor 67为研究对象,从适航
侧风影响下航空发动机失速/喘振适航审定方法
作者: 李志平   朱星宇   张鹏   杨东   綦蕾   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空发动机   失速/喘振   平行压气机模型   适航   侧风  
描述: 由于压缩系统的喘振和旋转失速问题是航空发动机在运行过程中经常遇到的两类气动不稳定现象,针对中国民航规章(CCAR)中33.65条的失速/喘振特性条款进行了解析。并以Rotor 67为研究对象,从适航
航空发动机适航审定喘振与失速影响因素
作者: 綦蕾   李志平   杨东   张鹏   朱星宇   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 影响因素   气动热力   喘振与失速   适航审定   稳定裕度  
描述: 将气动热力基础理论与适航领域工程问题有机结合,对典型的喘振和失速影响因素开展了系统的研究,发展了一套多影响因素作用下航空发动机稳定裕度快速预估方法;在此基础上以JT9D发动机为研究对象,开展了喘振
不同金属硬物冲击航空发动机叶片损伤研究
作者: 舒畅   程铭   许煜   刘景元   李培源   王伟   张文俊   程礼   来源: 航空动力学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤模拟   弹道冲击   风扇叶片   外物损伤(FOD)   损伤形貌   动力学响应  
描述: 为分析不同金属硬物对航空发动机风扇叶片造成的外物损伤特征差异,选取钢、铜、铝、铅四种材料弹珠作为外来物,以两种角度、多种速度冲击真实叶片进气边缘进行高速弹道冲击试验,并采用数值方法仿真动态损伤
航空发动机MTBF的Bayes评估
作者: 董海平   万里勇   杨阳   伊枭剑   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 先验分布   平均故障间隔时间   Bayes方法   航空发动机可靠性   数学平均值法  
描述: 针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 为了给航空发动机在整个使用周期内送修方案的制定提供支持,降低发动机使用周期内的大修成本,针对单元体结构的民用航空发动机,基于制造商的发动机维修管理大纲,同时考虑时寿件寿命和单元体超出软时限导致性能
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊
描述: 基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
航空发动机MTBF的Bayes评估
作者: 董海平   万里勇   杨阳   伊枭剑   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊
描述: 航空发动机MTBF的Bayes评估
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