应用型本科一流课程建设的探索与实践——以西安航空学院汽车构造课程为例

作者： 王鑫   赵炜华   郑颖   来源： 西安航空学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科   课程建设   一流课程  

描述： 为凸显应用型本科高校办学优势与特色，以西安航空学院车辆工程学院汽车构造课程为例，基于学校办学定位对应用型人才特点进行分析，在此基础上，根据教学团队的教学经验积累揭示了该课程建设的不足之处，并据此提出

RP-3航空煤油与其模型燃料雾化特性的对比试验

作者： 刘靖   胡二江   黄佐华   曾文   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型燃料   3航空煤油   离心喷嘴   RP   粒径分布   雾化特性  

描述： 为了获得RP-3航空煤油与其模型燃料的雾化特性，在燃油喷嘴雾化激光测试平台上对相对喷射压力分别为200、400、600、800 kPa时，RP-3航空煤油及由14%正癸烷/10%正十二烷/30%异十六烷/36%甲基环己烷/10%甲苯（摩尔分数）组成的模型燃料的雾化特性（雾化锥角、雾化粒度、油滴速度）进行了试验测试，并完成了两者的对比分析。结果表明：随着相对喷射压力的升高，RP-3航空煤油与其模型燃料的雾化锥角与油滴速度逐渐增大，索太尔平均直径（SMD）逐渐减小；随着离喷嘴出口轴向距离的增加，RP-3航空煤油与其模型燃料的SMD值与油滴速度逐渐减小；在各相对喷射压力下，模型燃料的雾化锥角与油滴速度要略高于RP-3航空煤油，SMD值则要略低；但是，两者之间差异较小，说明该模型燃料的雾化特性与RP-3航空煤油有较高的相似性。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

基于SQLite的航空典型复合材料性能数据模型的高效设计与应用

作者： 王晓辉   薛允臻   常亮   聂小华   来源： 纤维复合材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE   复合材料   数据结构和模板   SQLite  

描述： 伴随着复合材料在航空结构应用比例的不断加大，先进的数字化设计技术和CAE分析技术等在复合材料设计领域得到深入应用。在现代飞机数字化研制进程中，材料选用、强度分析、结构设计、材料生产和零件制造等工作必须依赖大量的材料性能数据的支撑。因此，本文针对CAE分析过程中对航空典型复合材料性能数据的需求，采用SQLite数据库技术，提出了一种轻量级材料数据结构和标准模板的高效设计方法，构建了材料数据库的底层数据模型。同时结合工程需求，基于Qt和C++混合编程方法开发了一款国产航空复合材料性能数据库软件，并通过设计材料数据应用接口实现材料数据的更新和下载，为CAE分析流程提供了数据支撑，从根本上保证材料数据的一致性，验证了本文设计方法的有效性和实用性。

基于3D打印的航空备件供应链系统动力学模型与仿真

作者： 王超峰   张子涵   来源： 物流技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空备件供应链   3D打印   系统动力学  

描述： 探讨3D打印技术引入航空备件供应链的可能性,在分析传统航空备件供应链以及引入3D打印技术的航空备件供应链的因果关系基础上,构建传统供应链以及3D打印供应链的系统动力学模型。通过仿真对比分析两种供应链的总库存水平和备件短缺量数值变化,及备件需求的变化对系统的影响。结果表明,将3D打印技术引入航空备件供应链能有效降低总库存水平,减少备件短缺量,提高航空备件的保障效率。

应用型本科一流课程建设的探索与实践——以西安航空学院汽车构造课程为例

作者： 王鑫   赵炜华   郑颖   来源： 西安航空学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科   课程建设   一流课程  

描述： 为凸显应用型本科高校办学优势与特色，以西安航空学院车辆工程学院汽车构造课程为例，基于学校办学定位对应用型人才特点进行分析，在此基础上，根据教学团队的教学经验积累揭示了该课程建设的不足之处，并据此提出

基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。

某型航空发动机高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复

作者： 孙红梅   李国娜   马海强   宋嘉浩   来源： 焊接技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光熔覆   原因分析   密集裂纹   航空发动机高导内机匣  

描述： 某型航空发动机高导内机匣大修时，装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹，采用氩弧焊焊修，不仅使卡槽变形易超过技术要求，且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹，形成恶性循环，造成产品

基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断

作者： 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  

描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后，将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理；最后，将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习，从而实现卡箍故障的识别。实验表明：该方法实现了对卡箍螺栓松动状态、根部断裂状态、衬垫磨损等3种典型故障的精准识别，故障总体识别准确率能够达到98.5%以上，有效地提高了航空液压管路卡箍故障识别的准确率。