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关键词
基于Ce
nterN
et的航空遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将A
n
chor free的目标检测算法Ce
nterN
et应用到检测中,同时使用Res
n
et50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络
模型
做出了改进。改进后
D
NN
加速器技术发展及航空计算系统应用展望
作者:
赵一煊
刘飞阳
高晗
王建生
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
智能计算
深度神经网络
航空电子系统
硬件加速器
描述:
新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心,能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台,能够为深度卷积神经网络、循环神经网络等人工智能算法提供一个灵活可配置的运行环境,与通用计算硬件相比将获得高性能、低时延、低功耗等优势,其核心技术主要包括智能计算单元设计、并行计算加速结构、存储结构优化等。重点分析国内外深度神经网络硬件加速器技术发展情况,总结关键技术解决方案,探讨其在航空计算系统的应用场景及未来需要重点突破的技术方向,为新一代智能航空计算系统研制提供理论支撑。
基于SD
N
/
N
FV的航空信息网络架构
作者:
宋鑫康
王翔
付皓通
赵尚弘
来源:
天地一体化信息网络
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空集群
网络服务
软件定义网络
网络功能虚拟化
描述:
航空信息网络作为集群作战效能涌现的关键支撑,其设计架构将影响航空领域作战模式。基于航空集群未来作战需求,介绍传统航空信息网络存在的不足,分析SD
N
/
N
FV的技术特点,在此基础上将SD
N
/
N
FV技术与
基于Ce
nterN
et的航空遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将A
n
chor free的目标检测算法Ce
nterN
et应用到检测中,同时使用Res
n
et50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络
模型
做出了改进。改进后
基于
N
FC技术的智能航空标牌研究
作者:
郑江涛
尹怀江
焦靖斐
丁志强
来源:
中国自动识别技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
Web
移动端
NFC
传输速率
标牌系统
描述:
航空标牌在飞机全生命周期内的重要作用,适航条例CCRA25部第
1541
条指出飞机必须装有规定的标牌,且标牌置于醒目处,内容不易擦去、走样或模糊。在HB 6-68-2003《航空仪表产品》中对航空仪表产品标牌的型式、尺寸与代号、技术要求、检验方法及包装贮存均有相应的规定。
基于
N
FC技术的智能航空标牌研究
作者:
郑江涛
尹怀江
焦靖斐
丁志强
来源:
中国自动识别技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
Web
移动端
NFC
传输速率
标牌系统
描述:
航空标牌在飞机全生命周期内的重要作用,适航条例CCRA25部第
1541
条指出飞机必须装有规定的标牌,且标牌置于醒目处,内容不易擦去、走样或模糊。在HB 6-68-2003《航空仪表产品》中对航空仪表产品标牌的型式、尺寸与代号、技术要求、检验方法及包装贮存均有相应的规定。
航空磁补偿
模型
修正与新算法研究
作者:
袁子凡
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
改进模型
分段补偿
拐弯补偿
航空磁补偿
环境磁场
描述:
航空磁补偿
模型
修正与新算法研究
1Cr15Ni4Mo3N
不锈钢航空发动机叶片外物损伤规律研究
作者:
黄宗峥
米栋
李坚
郭小军
赵振华
汪文君
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
不锈钢
外物损伤
航空发动机
模拟叶片
空气炮
描述:
为研究不同因素对不锈钢航空发动机叶片外物损伤的影响规律,以模拟叶片为研究对象,通过空气炮法,开展不同工况下外物损伤试验。结果表明:缺口尺寸与冲击能量呈现正相关的关系;冲击角度和冲击速度对损伤类型的影响较大。冲击角度越大、冲击速度越小,鼓包型损伤增多;冲击角度越大、冲击速度越大,撕裂型损伤增多。
基于改进Faster R-C
NN
的航空发动机制件表面缺陷检测算法
作者:
唐嘉鸿
黄颀
田春岐
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
R
内容感知重组
CNN算法
Faster
分层采样
制件缺陷检测
描述:
模型
融合各层次特征图,并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别,在RC
NN
部分使用分层采样实现挖掘难例,增强
模型
对难例样本的学习。实验结果表明:所提算法具有较高的检测准确率,而且能够有效提升检测速度。
基于GA-BRBP
NN
的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
处理所得信号,从而挖掘不同故障状态的特征信息;随后采用GA算法优化BRBP
NN
初始权阈值并建立最优GA-BRB
NPNN
诊断
模型
,将特征样本输入诊断
模型
进行故障分类识别,测试
模型
性能;最后,搭建故障模拟
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