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根据【检索词:力学模型】搜索到相关结果 102 条
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分布式雷达对目标探测的模型研究
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作者:
杨波
黄山良
来源:
第五届中国指挥控制大会
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
协同探测
隐身目标
探测概率
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描述:
雷达探测系统对飞机的探测概率以及达到给定的探测概率所需的发现时间等参数是对抗双方共同关心的问题。本文针对传统雷达检测概率及发现时间计算的复杂性问题,基于经验公式和典型雷达参数,对脉冲积累下的分布式雷达检测概率进行了研究,考虑了多基地雷达的协同探测,对指挥控制系统有重要的意义。
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改进的Kano模型和IPA模型的综合应用探索——以民航航班延误服务为例
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作者:
孔祥芬
陈鹏
来源:
工业工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
Kano模型
IPA模型
服务质量
6
帕累托原理
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描述:
根据帕累托原理对服务质量特性重要度进行重新分类,提出改进的Kano模型,其重要度维度采用3段式分类方法,由此得到6个区域的6-IPA模型。通过民航服务实证,分析归纳了17项民航航班问题服务质量特性
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静不安定飞机缩比模型跨声速颤振试验技术
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作者:
冉玉国
李秋彦
杨兴华
来源:
四川理工学院学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
全机相似模型
模态耦合
跨声速颤振试验
静不安定飞机
模态试验
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描述:
全机缩比模型跨声速颤振试验是飞行器气弹设计验证工作的重要环节,借助该试验可研究跨声速区空气压缩性效应,并有效获得飞行器的跨声速颤振边界。通过总结、梳理多次部件级跨声速颤振试验研究经验,并基于某型翼身
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航空发动机过失速及退喘模型研究
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作者:
杨帆
胡骏
严伟
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
喘振频率
航空发动机
过失速
压气机
退喘
风扇
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描述:
针对涡喷和涡扇发动机,通过求解带源项的2维欧拉方程组,发展了模拟发动机整机过失速及退喘动态过程的理论模型,实现了2种发动机稳定状态-喘振/旋转失速-退喘动态过程的模拟。分析了某单轴涡喷发动机算例
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客户化的航线维修任务组合分配模型
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作者:
卢婷婷
左洪福
孙见忠
李怀远
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
客户化
维修方案
维修能力
航线维修
维修任务包
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描述:
机队使用情况,建立面向用户的航线维修任务分配模型。以空客A320机型为研究对象,仿真验证该模型的可行性与合理性。采用该模型可合理地将维修任务进行组合,并按照分配模型调整维修任务计划,可降低维修费用。
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基于多目标规划的航空组板装备配置模型研究
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作者:
李欣
张俊
来源:
军事交通学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标规划
战略投送基地
装备配置模型
航空转运物资组板
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描述:
,构建基于多目标规划的战略投送基地航空转运物资组板装备配置模型,并利用改进单纯形法对模型求解,得出符合基地实际需求的组板装备优化配置方案。
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基于灰色模型预测通用航空器数量
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作者:
高增
宋薇薇
刘向前
来源:
民营科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
通用航空
灰色模型
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描述:
运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。
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静不安定飞机缩比模型跨声速颤振试验技术
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作者:
冉玉国
李秋彦
杨兴华
来源:
四川理工学院学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
全机相似模型
模态耦合
跨声速颤振试验
静不安定飞机
模态试验
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描述:
全机缩比模型跨声速颤振试验是飞行器气弹设计验证工作的重要环节,借助该试验可研究跨声速区空气压缩性效应,并有效获得飞行器的跨声速颤振边界。通过总结、梳理多次部件级跨声速颤振试验研究经验,并基于某型翼身
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高超声速飞行器模型及控制若干问题综述
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作者:
张超凡
宗群
董琦
田栢苓
叶林奇
来源:
信息与控制
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
弹性
非最小相位
再入控制
模型
高超声速飞行器
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描述:
高超声速技术是21世纪航空航天领域的战略制高点,具有显著的军事和民用价值.高超声速飞行器已成为当今世界军事强国研究的热点,对高超声速飞行器的模型及控制问题进行研究,具有前瞻性、战略性和先导性.本文
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考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
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作者:
赵小梅
毕军
王永兴
张俊
来源:
交通运输研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
混合整数规划
数学建模
遗传算法
不正常航班
飞机计划恢复
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描述:
为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机
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