关键词
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
航空航天难加工材料高速超声波动式切削方法
作者: 彭振龙   张翔宇   张德远   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 高速切削   高温合金   复合材料   超声振动   钛合金   表面完整性  
描述: 传统超声振动切削一直没有突破极低分离切削速度限问题,即只有在很低切削速度下才有明显的分离切削降力、降热工艺效果。以解决难加工材料加工效率低、加工质量差为出发点,提出高速超声波动式切削方法,阐明了高速分离、相位控制、切挤一体3方面的基本机理,通过对改善切削加工性、提升刀具寿命、改善表面完整性3个方面的讨论,充分体现高速超声波动式切削技术的优势,丰富难加工材料高表面完整性的加工工艺,为航空航天领域难加工材料高质量加工提供理论和技术基础。
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: 发动机剩余寿命(RUL)预测时,进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验,并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明:与上述3种算法相比,改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高,验证了该方法的可行性和有效性。
基于三维重力反演技术的航空重力梯度标定方法
作者: 李为凯   杨萌   钟敏   冯伟   来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 三维重力反演   航空重力梯度   岩浆囊   地面重力测量   五大连池  
描述: 将三维重力反演技术引入航空重力梯度标定研究,给出利用地形数据和地面重力数据解算航空重力梯度全分量的一种新技术路径.通过理论模型试验,验证了技术的有效性和可靠性,模型试验结果表明:重力反演解的非唯一性对航空重力梯度解算精度影响较小,解算误差低于反演残差水平,证明此技术可用于处理非格网含噪的实测重力数据.将此技术应用于五大连池尾山地区,联合地面加密实测重力异常数据、SRTM数字地形模型和EGM2008全球重力场模型解算此区域航空重力梯度扰动全分量,解算误差低于5.8 E,满足航空重力梯度标定要求.
高校阅读疗法课程的教学探索——以南京航空航天大学“阅读与心理健康”课程为例
作者: 吴丽春   单冠贤   赵晨洁   陈长华   来源: 大学图书馆学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 心理健康   课程建设   阅读疗法   教学模式  
描述: 南京航空航天大学图书馆将阅读疗法理论与实践纳入大学教学体系,开设了“阅读与心理健康”课程,对宣传普及阅读疗法、提高阅读疗法有效性进行了有益尝试。教师通过课堂教学介绍阅读疗法理论与方法,并通过交互式阅读与讨论,指导大学生阅读行为,解决大学生心理困惑。文章以该课程为案例,探讨了面向理工科大学生阅读疗法课程的建设目标、内容以及教学模式和课程评价方法,初步构建了以阅读疗法理论方法为基础、6大专题阅读书目为支撑、阅读互动讨论为手段、科学测评为依据的教学模式。
运输类旋翼航空器传动系统疲劳容限评定适航符合性方法简析
作者: 谢阶栋   周银镔   陈兆晨   卢永强   刘川   来源: 航空标准化与质量 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 传动系统   检查间隔   疲劳容限   主要结构件   退役时间  
描述: 介绍了基于适航要求的旋翼航空器结构的疲劳容限评定方法发展情况,提出了一种适用于运输类旋翼航空器传动系统的金属结构主要结构件(PSE)的疲劳容限评定方法。该方法基于安全-寿命计算退役时间,并基于明显
勇担时代使命 保障国之重器 建设航空产业集群 助推地方经济发展——四川成都航空产业园主要经验做法
作者: 暂无 来源: 国防科技工业 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 地方经济发展   产业集群   经验做法   产业园  
描述: 党的十八大以来,四川坚定贯彻落实习近平总书记关于建设航天强国重要论述和来川视察重要指示精神,紧抓制造强国、航空强国和成渝地区双城经济圈建设的战略机遇期,充分发挥航空装备制造全产业链发展的独特优势,面向航空防务和国民经济发展需要,围绕建设国际知名的航空高技术产业基地目标,在成都市新都区聚力打造航空产业园,推动航空产业建圈强链,形成优势突出、创新力强、拥有知名品牌的航空装备产业集群,为加快构建一体化国家战略体系和能力作出积极贡献。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者: 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  
描述: 航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置,在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响,其内部元件可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式处理所得信号,从而挖掘不同故障状态的特征信息;随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型,将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别,测试模型性能;最后,搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知,对于仿真故障,该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障,该模型可全部诊断识别待测样本;由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好,具有较高实用价值。
航空专业课程思政示范性教学方法构建——以结构维修与适航课程为例
作者: 张永杰   万小朋   王海涛   张晓化   来源: 高教学刊 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 应用参考   课程思政   示范性教学   教学方法   航空专业课程  
描述: 元素和所承载的思政教育功能,从思政教育的融入点、教学方法和载体途径等方面入手,总结并提出“5+1”课程思政示范性教学方法;期望能够为航空专业课程思政教学和高等学校课程思政建设提供一些基础方法和应用参考。
基于故障树分析的海战场中舰载航空弹药保障风险源识别
作者: 杨春周   宋凯   苏丹   来源: 中国设备工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险源识别   故障树   舰载航空弹药  
描述: 舰载航空弹药的保障能力是水面舰艇战斗力的关键因素之一。为有效识别海战场中舰载航空弹药保障的风险,结合海战场环境特点,划分舰载航空弹药保障作业流程,采用故障树对影响安全的因素进行分析,识别出5方面共18项风险源,为开展舰载航空弹药保障安全风险评估工作提供了一定的理论依据。
< 1 2 3 ... 30 31 32 ... 35 36 37
Rss订阅